la selección de muestra se delimita a las características de la población, de contenido , lugar y tiempo., Las muestras se dividen en probabilísticas y no probabilísticas., Todas las muestras deben ser representativas de la población., La muestra es una esencia de un subgrupo de la población., Pata poder hacer una muestra probabilística podemos preguntarnos cual es el número mínimo de unidades., La muestra define personas , organizaciónes , periódicos , etc..., El tipo de muestreo se reduce a costo , tiempos y energía., El subconjunto debe ser un reflejo fiel del conjunto de la población total., Las variables se miden y se analizan con pruebas estadísticas., Para una muestra probabilística determinamos el tamaño de la muestra., Las muestras probabilísticas pueden medir el tamaño de error en las predicciones., El muestreo por racimos supone de dos etapas , ambas probabilísticas., Para selecciónar una muestra , lo primero es definir nuestra unidad de análisis., Las unidades de análisis se eligen siempre aleatoriamente., En la muestra probabilística todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos., La selección sistemática logra una muestra proporcionada., Todo tipo de investigación necesita una muestra., El muestrear por racimos implica diferenciar entre la unidad de análisis y la unidad muestral., La selección de la muestra no es al azar , aunque la asignación de los grupos si lo es., Los objetivos de estudio dependen de un planteamiento.,

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