x1 =, 0.35, x2 =, 0.7, w1,1 =, 0.2, w2,1 =, 0.20, w1,2 =, 0.30, w2,2 =, 0.3, w1,3 =, 0.300, w2,3 =, 0.9, Learning rate η =, 0.5, Target output t =, 0.50, Output y3 ≈, 0.56, Output y4 ≈, 0.59, Output y5 ≈, 0.67, Output delta δ5 =, −0.0376, Hidden delta δ3 =, −0.0027, Hidden delta δ4 =, −0.00819
0%
Backpropagation Example (Memory Match)
Compartir
Compartir
Compartir
per en/la
Hari2arm
Editar continguts
Imprimir
Incrustar
Més
Assignacions
Tauler de classificació
Mostrar-ne més
Mostrar-ne menys
Aquesta taula de classificació és privada actualment. Fés clic a
Compartir
per fer-la públic.
El propietari del recurs ha inhabilitat aquesta taula de classificació.
Aquesta taula de classificació està inhabilitada perquè que les teves opcions són diferents a les del propietari del recurs.
Reverteix les opcions
Emparellar
és una plantilla de final obert. No genera puntuacions per a una taula de classificació.
Cal iniciar la sessió
Estil visual
Tipus de lletra
Subscripció obligatòria
Opcions
AI Enhanced: Aquesta activitat conté contingut generat per IA.
Aprèn més.
Canvia de fonament
Mostrar-ho tot
Apareixeran més formats a mesura que jugueu a l'activitat.
Resultats oberts
Copiar enllaç
Codi QR
Suprimir
Restaurar desada automàtica:
?