1) apa fungsi utama dari activation function dalam artificial neuralnetwork a) menetukan apakah neuron aktif atau tidak b) melawan virus komputer 2) lapisan yang berfungsi menerima input dari luar disebut? a) input layer b) output layer 3) proses menyesuaikan bobot jarigan agar error menjadi kecil disebut? a) internet b) backpropagation 4) fungsi aktivasi sigmoid menghasilkan outpot dalam rentang a) 0,-1 b) 0,1 5) apa yang dimaksud dengan epoch dalam pelatihan ANN a) satu kali iterasi dari seluruh data pelatihan b) jumlah bobot maksimum 6) total neuron jika diinput=4 hidden=5 dan output=2 adalah a) 12 b) 11 7) jika aktivasi relu, outpot dari input -4.5? a) 54 b) 0 8) model ANN overfiting. cara mengatasinya adalah a) data pelatihan hilang b) regulaztion dan dropout 9) apa tujuan normalisasi data sebelum melatih jaringan syaraf ? a) menstandarkan data pelatihan b) menambah jumlahh data pelatihan 10) jaringan yang paling cocok untuk klasifikasi citra anjing a) RNN b) CNN
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artificial neural network
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Awangasadulla
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Kelas 11
Informatika
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