1) Apa itu Deep Learning? a) Cabang dari Machine Learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan berlapis banyak b) Teknik untuk menyimpan data di cloud 2) Apa perbedaan utama antara Machine Learning dan Deep Learning? a) Deep Learning tidak membutuhkan feature extraction manual b) Machine Learning membutuhkan data lebih besar dari Deep Learning 3) Neuron dalam jaringan saraf tiruan berfungsi untuk… a) Menyimpan data dalam database b) Menerima input, menghitung bobot, dan menghasilkan output 4) Fungsi aktivasi digunakan untuk… a) Menambahkan non-linearitas pada jaringan b) Menghapus lapisan jaringan 5) Backpropagation digunakan untuk… a) Menghapus data yang tidak relevan b) Mengupdate bobot jaringan berdasarkan error 6) Mengapa Deep Learning membutuhkan data besar? a) Karena lebih cepat belajar dengan data sedikit b) Karena memiliki banyak parameter yang perlu dilatih 7) CNN biasanya digunakan untuk… a) Pengenalan gambar b) Pemrosesan teks 8) Overfitting terjadi ketika… a) Model tidak cukup belajar dari data b) Model terlalu menyesuaikan diri dengan data latih 9) Fungsi utama optimizer adalah… a) Menentukan cara memperbarui bobot agar error menurun b) Menambah jumlah data latih 10) Dalam Deep Learning, supervised learning berarti… a) Belajar dari data tanpa label b) Belajar dari data berlabel

deep learning

印刷
埋め込み

リーダーボード

表示スタイル

オプション

テンプレートを切り替える

自動保存: を復元しますか?