1) Correlation between the number of hours spent studying and the raw score on a test a) Pearson Correlation b) T-test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 2) Proportion of 4th year versus 2nd year medical students that are depressed a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 3) Average number of hours spent sleeping per night across 1st, 2nd, 3rd, and 4th year of medical school a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 4) Percentage of population that has heart disease in Chicago vs Los Angeles a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 5) Correlation between LDL cholesterol and HDL cholesterol a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 6) Number of hours spent sleeping for individuals have high versus low social media usage a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 7) Pounds of grain yielded from 100-square meter fields treated with any of 4 different fertilizers a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 8) Average height of adults (in inches) in China vs the United States a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 9) Percentage of individuals that die before age 80 for individuals that smoke vs don't smoke a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 10) Proportion of individual that got COVID, vaccinated population vs. unvaccinated population a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 11) Birth weight and gestational age correlation a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 12) Average price of milk per gallon at Smith's, Macey's, Albertson's, or Walmart a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 13) Average price of 20-ounce soda, Coke products vs Pepsi products a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 14) Weight of babies born by caesarian section vs vaginal birth a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 15) Correlation between diameter and weight of excised tumors a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 16) Average number of days sick per year, individuals in urban vs suburban vs rural areas a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test
0%
Biostats LO4 Statistical Tests
共有
共有
共有
Noordacom
さんの投稿です
コンテンツの編集
印刷
埋め込み
もっと見る
割り当て
リーダーボード
もっと表示する
表示を少なくする
このリーダーボードは現在非公開です。公開するには
共有
をクリックしてください。
このリーダーボードは、リソースの所有者によって無効にされています。
このリーダーボードは、あなたのオプションがリソースオーナーと異なるため、無効になっています。
オプションを元に戻す
クイズ
は自由形式のテンプレートです。リーダーボード用のスコアは生成されません。
ログインが必要です
表示スタイル
フォント
サブスクリプションが必要です
オプション
テンプレートを切り替える
すべてを表示
アクティビティを再生すると、より多くのフォーマットが表示されます。
オープン結果
リンクをコピー
QRコード
削除
自動保存:
を復元しますか?