1) 1. Apa yang dimaksud dengan data mining? a) Data mining adalah proses untuk menemukan pola, hubungan, atau informasi yang berguna dari kumpulan data b) Data mining adalah proses untuk menemukan rumus, hubungan statitiska c) Data mining adalah proses untuk menemukan pola, hubungan, atau informasi yang berguna untuk mengirimkan data d) Data mining adalah proses informasi yang berguna dari kumpulan item 2) Apa yang dimaksud dengan clustering dalam data mining? a) Clustering adalah teknik dalam data mining yang digunakan untuk mengelompokkan data yang serupa ke dalam kelompok (cluster) yang sama, tanpa menggunakan label atau kategori yang sudah ditentukan sebelumnya. b) Clustering adalah teknik dalam data mining yang digunakan untuk menghapus data yang serupa ke dalam kelompok (cluster) yang sama, tanpa menggunakan label atau kategori yang sudah ditentukan sebelumnya. 3) Sebutkan dan jelaskan satu metode yang umum digunakan dalam data mining! a) Klasifikasi: Teknik untuk memprediksi kategori atau kelas suatu data berdasarkan data yang sudah ada. b) Regresi: Teknik untuk memprediksi nilai kontinu berdasarkan data yang ada, seperti memprediksi file berdasarkan fitur-fitur tertentu. 4) Jelaskan apa yang dimaksud dengan overfitting dalam model data mining! a) Overfitting terjadi ketika model terlalu cocok dengan data latih dan kehilangan kemampuan untuk generalisasi ke data baru b) Overfitting terjadi ketika model tidak terlalu cocok dengan data latih dan kehilangan kemampuan untuk generalisasi ke data baru 5) Apa itu teknik "Principal Component Analysis" (PCA) dalam analisis data? a) PCA adalah teknik reduksi dimensi yang digunakan untuk mengurangi jumlah variabel dalam dataset dengan cara mengubah variabel asli menjadi sekumpulan variabel baru b) PCA adalah teknik reduksi dimensi yang digunakan untuk menambah jumlah variabel dalam dokumen dengan cara mengubah variabel asli menjadi sekumpulan variabel baru 6) Sebutkan dua teknik evaluasi yang digunakan dalam klasifikasi data mining! a) Analisis dan Akulasi b) Akurasi dan Confusion Matrix 7) Sebutkan dua metode yang umum digunakan dalam data mining! a) Klarifikasi dan Analisi b) Klasifikasi dan Regresi 8) Jelaskan Pengertian analisis data a) Analisis Data: Proses eksplorasi, interpretasi, dan penganalisisan data untuk mendapatkan wawasan yang bisa digunakan untuk pemrosesan data. b) Analisis Data: Proses eksplorasi, interpretasi, dan penganalisisan data untuk mendapatkan wawasan yang bisa digunakan untuk pengambilan keputusan. 9) Apa itu "association rule mining" a) Association rule mining adalah teknik dalam data mining yang digunakan untuk menemukan hubungan atau pola yang sering terjadi antara item-item dalam suatu dataset. b) hubungan atau pola yang sering terjadi antara item-item dalam suatu dataset 10) Apa itu akurasi dalam data mining? a) Akurasi: Persentase prediksi yang benar dari seluruh data yang diuji. b) Akurasi: Persentase prediksi yang salah dari seluruh data yang diuji.

Soal Tentang Analisis Data dan Data Mining

印刷
埋め込み

リーダーボード

表示スタイル

オプション

テンプレートを切り替える

自動保存: を復元しますか?