1) Apa itu Deep Learning? a) Metode kecerdasan buatan (AI) yang mengajarkan komputer untuk memproses data dengan cara yang terinspirasi oleh otak manusia b) Pengetahuan teknis yang mempelajari mesin, pemrosesan bahasa alami, dan visi komputer. c) Ilmu pengembangan algoritme dan model secara statistik 2) Mana sajakah yang termasuk jenis- jenis Deep Learning? a) WAN, LAN, MAN b) CNN, LSTM, RNN, SOM c) ISDN, DLNA 3) Deep Learning terinpirasi dari cara kerja?? a) telinga manusia b) tangan manusia c) otak manusia 4) Model Deep Learning yang menggunakan data untuk terjemahan bahasa, pengenalan a) b) c) 5) Convolutional Neural Network merupakan metode deep learning yang digunakan untuk a) gambar dan video b) informasi data c) audio 6) Gambar berikut merupakan jenis Deep Learning a) RNN b) LSTM c) SOM 7) Jenis Deep Learning yang dapat menginisiasi data visualization secara mandiri adalah a) SOM b) RNN c) CNN 8) Apakah cara kerja Deep Learning membutuhkan dasar-dasar jaringan saraf? Mengapa? a) Ya, karena terdiri dsri berbagai lapisan node atu neuron yang saling terhubung b) Ya, karena untuk memprediksi hasil akhir input dan output c) Tidak, karena jaringan saraf tidak diperlukan 9) Pilihlah salah satu kelebihan Deep Learning? a) Hardware tidak kuat b) Memiliki fitur otomatis c) Kebutuhan data yang sangat besar 10) Apa yang akan terjadi jika data yang digunakan untuk Deep Learning itu kecil?  a) fitur-fitur akan mudah diakses b) membuat data menjadi terstruktur c) model deep learning bisa sangat kompleks dan sulit dipahami

Deep Learning

さんの投稿です
印刷
埋め込み

リーダーボード

表示スタイル

オプション

テンプレートを切り替える

自動保存: を復元しますか?