NumPy: Python тіліндегі ғылыми есептеулерге арналған негізгі кітапхана., Жоғары жылдамдықтағы векторизацияланған операциялар., Broadcasting арқылы әртүрлі өлшемдегі массивтерді біріктіреді., Сызықтық алгебра, Фурье түрлендіру, кездейсоқ сандар модулі бар., Барлық дерлік ғылыми кітапханалардың (Pandas, TensorFlow т.б.) негізі., Pandas: Кестелік (DataFrame) және бағандық (Series) құрылымдармен жұмыс істейтін кітапхана., Excel тәрізді деректер құрылымдары., Деректерді тазалау, біріктіру, фильтрациялау оңай., GroupBy, pivot, merge, join сияқты қуатты құралдар, CSV, SQL, JSON форматтарынан деректерді оңай оқиды және жазады., Matplotlib: Python-дағы деректерді визуализациялауға арналған негізгі кітапхана., plt.plot(), plt.bar(), plt.imshow() сияқты функциялар., Axes, Figure, Artist архитектурасына негізделген., Кез келген ғылыми жобада визуализация үшін пайдаланылады., Көптеген график түрлерін (2D, 3D) қолдайды., PyTorch: Meta (Facebook) әзірлеген динамикалық есептеу графына негізделген терең оқыту кітапханасы., Dynamic computation graph (eager execution) тәсілі., GPU қолдауымен тиімді жұмыс істейді., torch.nn, torch.optim, autograd модульдері арқылы модель үйрету., Зерттеу және прототиптеу үшін өте танымал., Theano: Python тіліндегі алғашқы терең оқыту (Deep Learning) кітапханаларының бірі., NumPy массивтерімен интеграцияланған., GPU жеделдеткішін ерте қолдаған алғашқы ML фреймворктердің бірі., Автоматтық дифференциалдау (automatic differentiation) жүйесін енгізген., TensorFlow және PyTorch сияқты қазіргі кітапханалардың негізін қалаған., Қазір дамуы тоқтатылған, бірақ ғылыми зерттеулер тарихында маңызды рөл атқарған.,
0%
Кітапханалар
공유
공유
공유
만든이
Ajgulluhmanova5
Информатика
콘텐츠 편집
인쇄
퍼가기
더보기
할당
순위표
더 보기
접기
이 순위표는 현재 비공개입니다.
공유
를 클릭하여 공개할 수 있습니다.
자료 소유자가 이 순위표를 비활성화했습니다.
옵션이 자료 소유자와 다르기 때문에 이 순위표가 비활성화됩니다.
옵션 되돌리기
그룹 정렬
(은)는 개방형 템플릿입니다. 순위표에 올라가는 점수를 산출하지 않습니다.
로그인이 필요합니다
비주얼 스타일
글꼴
구독 필요
옵션
템플릿 전환하기
모두 표시
액티비티를 플레이할 때 더 많은 포맷이 나타납니다.
결과 열기
링크 복사
QR 코드
삭제
자동 저장된
게임을 복구할까요?