¿Todas las técnicas de inteligencia artificial son aplicables a todos los problemas?:, Sí, existen algoritmos que resuelven todos los problemas, No, debemos buscar la técnica que mejor se adapta a un problema de entre las distintas que son aplicables, Sí, los algoritmos genéticos resuelven todos los problemas, No, cada problema es solo resuelto por un único algoritmo, Se dice que en un problema bien definido un estado es discreto:, A.- Si se puede concebir el mundo en estados, B.- En cada estado hay un conjunto finito de percepciones y acciones, C.- Cada estado presenta una cardinalidad inferior a diez elementos, A y B son correctas, Respecto a los factores de duración, impacto, reversibilidad, calidad y periodicidad hemos clasificado las decisiones:, En alto nivel y bajo nivel, En alto nivel, nivel básico y bajo nivel, Cada situación requiere del establecimiento de los niveles adecuados de sus decisiones definidos a través de técnicas como DAFO, diagramas de espina de pez y otras dinámicas, Ninguna de las anteriores, ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones son más adecuadas para el uso de los diagramas de espina de pez de Ishikawa según se ha explicado en este tema?:, Se utilizan exclusivamente en la fase 3 para la resolución final del problema, Son propios de la fase 2, para determinar la estrategia, aunque pueden usarse también en la fase 3, No son herramientas útiles para el proceso de toma de decisiones, Ninguna de las anteriores, La percepción de un agente:, Proviene de los sensores, Es creada exclusivamente por el agente, Contiene información no alcanzable por los sensores, Se descompone en acciones, Un agente reactivo:, No incluye ningún tipo de modelo simbólico central del mundo, Tiene procesos cognitivos con semejanzas biológicas, No emplea la percepción dentro del modelo de razonamiento, Funciona de modo asistido por el usuario, Las arquitecturas multicapa:, Tienen dos capas, Tienen un sistema de percepción reactivo que toma los componentes de actuación, Suele tener una capa reactiva para gestionar los eventos de corto plazo, Son cognitivas, ¿Qué arquitecturas se basan en modelos de la mente humana?:, Arquitecturas reactivas, Arquitecturas cognitivas, Arquitecturas deliberativas, Ninguna de las anteriores, La actividad de investigación en agentes inteligentes:, Es un área de finales del siglo XX, ahora con poca actividad, Es un área nueva iniciada a principios de siglo XXI basada exclusivamente en la popularización de las redes neuronales profundas, Es un área iniciada en el siglo XX y a la que el incremento de potencia computacional, la generalización de Internet y los avances en dispositivos autónomos siguen dando mucha relevancia, Ninguna de las anteriores, IFAAMAS:, Es un tipo de arquitectura multiagente reactiva, Es un tipo de arquitectura multiagente declarativa, Es un tipo de arquitectura multiagente híbrida, Ninguna de las anteriores, IFAAMAS:, Son las siglas de una publicación internacional en el ámbito de los agentes, Son las siglas de un congreso internacional en el ámbito de los agentes, Son las siglas de una fundación internacional para la promoción de la actividad en agentes, Ninguna de las anteriores, AAMAS:, Son las siglas de una publicación internacional en el ámbito de los agentes, Son las siglas de un congreso internacional en el ámbito de los agentes, Son las siglas de una fundación internacional para la promoción de la actividad en agentes, Ninguna de las anteriores, ¿Qué técnica no es una forma de representación explícita del conocimiento?:, Reglas, Morfológica, Marcos, Lógica, La representación del conocimiento no debe ser:, formal, Expresiva, Natural, Artificial, La representación del conocimiento:, Requiere de unos agentes inteligentes externos que se asocien con cada concepto para interactuar entre ellos, Requiere de la sustitución de los elementos reales del dominio por otros más abstractos y que sigan algún modelo formal, Es una de las tareas que tras el test de Turing se determinó inalcanzables para la IA, Las otras son falsas, Los sistemas de satisfacción de restricciones:, Representan el conocimiento en base a ponderaciones subjetivas de los usuarios del sistema, Modelizan el usuario del sistema para aprender automáticamente sus necesidades, Intentan determinar el conjunto mínimo de restricciones que describe el dominio del problema en cuestión, Representan el dominio del problema en cuestión mediante un conjunto de variables y los dominios de sus valores; las soluciones se representan mediante restricciones que deben cumplir los valores que tomen, El conocimiento del dominio:, A.- Normalmente se expresa de modo declarativo., B.- Es un conjunto general de criterios aplicable a varios problemas., C.- Se separa del conocimiento de inferencia., La A y la C son correctas., El conocimiento explícito:, Es descrito mediante el análisis introspectivo del propio proceso de razonamiento, Es siempre completo, Es análogo al conocimiento implícito, Representa el conocimiento que se tiene del dominio del problema, El conocimiento superficial:, A.- Se extrae del análisis general del marco teórico del problema, B.- Es el derivado de la experiencia obtenida al resolver problemas similares, C.- Es eminentemente práctico, La B y la C son correctas, El conocimiento de control:, A.- Expresa y mantiene el orden de ejecución de los pasos dentro del proceso, B.- Se puede expresar por medio de la codificación de un programa, C.- Nunca se puede expresar por medio de otra base de conocimientos que no sea la general del problema, D.- La A y la B son correctas, El razonamiento probabilístico:, Puede entenderse como un tipo formal de razonamiento de naturaleza numérico-estadística, Incorpora una medida numérica de la probabilidad de que el conocimiento sea cierto, Puede considerarse el tipo de razonamiento del que surgen los modelos de aprendizaje automático como las redes neuronales profundas, Las anteriores son ciertas, Sobre las falacias:, Son incompatibles con cualquier tipo de razonamiento, Son un tipo de regla de inferencia en razonamiento formal simbólico, Son un tipo de argumentación engañoso, Las anteriores son ciertas, Dentro del razonamiento formal declarativo hemos presentado:, Abductivo, inductivo e inmersivo, Solo inductivo y deductivo, Solo analógico y deductivo, Las anteriores son falsas, Informalmente, sobre los tipos de razonamiento inductivo y deductivo:, Ninguno de los dos aporta conocimiento nuevo, solo constata que se cumple el conocido, Ambos se pueden utilizar para aportar conocimiento nuevo sobre el dominio aunque estén sujetos posteriormente a validación y refinamiento, Solo el inductivo obtiene consecuencias lógicas válidas del conocimiento previo, Las anteriores son falsas, Informalmente, sobre los tipos de razonamiento inductivo y abductivo:, Ninguno de los dos aporta conocimiento nuevo, solo constatan que se cumple el conocido, Ambos se pueden utilizar para aportar conocimiento nuevo sobre el dominio aunque estén sujetos posteriormente a validación y refinamiento, Solo el inductivo obtiene consecuencias lógicas válidas del conocimiento previoSolo el inductivo obtiene consecuencias lógicas válidas del conocimiento previo, Las anteriores son falsas, Informalmente, sobre el tipo de razonamiento deductivo:, A.- No aporta conocimiento nuevo, solo constata que se cumple el conocido, B.- Puede aportar conocimiento nuevo sobre el dominio aunque esté sujeto posteriormente a validación y refinamiento, Obtiene consecuencias lógicas válidas del conocimiento previo, Solo la B es falsa, Formalmente, sobre el tipo de razonamiento deductivo:, De la condicional entre premisa y condición y el cumplimiento de la premisa, obtiene la conclusión, Del cumplimiento de la conclusión y la premisa, sugiere como mejor explicación la regla condicional entre premisa y condición, Del conocimiento de la regla condicional entre premisa y conclusión y del cumplimiento de la conclusión, sugiere que se pueda cumplir la premisa, Todas son falsas, Formalmente, sobre el tipo de razonamiento inductivo:, De la condicional entre premisa y condición y el cumplimiento de la premisa, obtiene la conclusión, Del cumplimiento de la conclusión y la premisa, sugiere como mejor explicación la regla condicional entre premisa y condición, Del conocimiento de la regla condicional entre premisa y conclusión y del cumplimiento de la conclusión, sugiere que se pueda cumplir la premisa, Todas son falsas, Formalmente, sobre el tipo de razonamiento abductivo:, De la condicional entre premisa y condición y el cumplimiento de la premisa, obtiene la conclusión, Del cumplimiento de la conclusión y la premisa, sugiere como mejor explicación la regla condicional entre premisa y condición, Del conocimiento de la regla condicional entre premisa y conclusión y del cumplimiento de la conclusión, sugiere que se pueda cumplir la premisa, Todas son falsas, Prolog:, Es un lenguaje de programación declarativa basado en razonamiento deductivo, Es un sistema de inducción lógica de conocimiento basado en lógica de primer orden, Es un sistema de representación de razonamiento abductivo, Todas son falsas, ILP:, Significa «inducción lógica de programas» y permite crear conocimiento de manera inductiva, Significa «Intensive Learning Paradigms» y representa cualquier sistema de representación de conocimiento formal declarativo, Significa «Intentional Logic Paradigm» y representa una extensión de lógica de orden superior que tiene en cuenta la intención implícita en la semántica de las fórmulas, Todas son falsas, En los ejemplos vistos de prolog y metagol (ILP):, Prolog, a partir de los casos particulares de padre y madre y la definición general de qué es abuelo, puede comprobar si son ciertos o no determinados casos concretos de abuelo, Metagol aprende una posible definición de abuelo a partir de ejemplos concretos de personas que son abuelos de otras, Ambos sistemas permiten comprobar si unas personas concretas son abuelo y nieto y aprenden a la vez una posible definición de la relación abuelo, Solo C es falsa.

Test Modulo 1-2

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