Жасанды интеллект (ЖИ), машиналық оқыту және терең оқыту арасындағы айырмашылық қандай?, A) Үшеуі бірдей ұғым, тек аты әртүрлі., B) ЖИ – ең кең ұғым; машиналық оқыту – ЖИ-дің деректерден үйренетін бөлімі; терең оқыту – көпқабатты нейрондық желілерді қолданатын машиналық оқыту түрі., Нейрондық желі қалай «оқиды»? Оқыту деректері неге маңызды?, Желі қателерін есептеп, ішкі параметрлерін (салмақтарын) бірте-бірте түзетіп оқиды; деректер сапасы мен әртүрлілігі нәтиженің сапасын анықтайды., Желі адам сияқты түсініп оқиды, сондықтан деректердің сапасы маңызды емес., ЖИ шешімдеріндегі алгоритмдік біржақтылық қалай пайда болады?, Алгоритм кездейсоқ түрде біржақты болады, оның деректерге қатысы жоқ., Оқыту деректері бір топты аз қамтығанда немесе бұрынғы қоғамдағы теңсіздікті көрсеткенде, жүйе сол теңсіздікті қайталайды., Генеративті ЖИ қандай қауіп-қатерлер туғызады (жалған ақпарат, авторлық құқық, дипфейк)?, Жалған ақпарат пен дипфейктің таралуы, авторлық құқық мәселелері, жеке деректердің жария болуы., Генеративті ЖИ тек шынайы мәліметтер береді, сондықтан ешқандай қауіп жоқ., ЖИ қай мамандықтарды алмастырады, қайсысын өзгертеді?, ЖИ барлық мамандықты толық алмастырады, адам жұмысы қалмайды., Қайталанатын, үлгіге түсетін жұмыстар автоматтандырылады, ал көп мамандық өзгереді: адам ЖИ-мен бірге жұмыс істейді, жаңа кәсіптер пайда болады.
0%
1-exercise
공유
공유
만든이
Taukebaevaaruza
콘텐츠 편집
저장
좋아요
인쇄
퍼가기
더보기
할당
순위표
더 보기
접기
이 순위표는 현재 비공개입니다.
공유
를 클릭하여 공개할 수 있습니다.
자료 소유자가 이 순위표를 비활성화했습니다.
옵션이 자료 소유자와 다르기 때문에 이 순위표가 비활성화됩니다.
옵션 되돌리기
상자 열기
(은)는 개방형 템플릿입니다. 순위표에 올라가는 점수를 산출하지 않습니다.
로그인이 필요합니다
비주얼 스타일
글꼴
구독 필요
옵션
템플릿 전환하기
모두 표시
결과 열기
링크 복사
QR 코드
삭제
자동 저장된
게임을 복구할까요?
