1) In generale, cosa aiuterà le macchine ad apprendere meglio? a) Altri esempi b) Meno esempi 2) Quale di questi NON è un buon uso dell'apprendimento automatico? a) Analisi del sentimento: riconoscere l'umore, il tono o l'emozione nel testo b) Tradurre testi da una lingua all'altra  c) Riconoscimento facciale: riconoscere un volto in una foto e identificare chi è  d) Auto a guida autonoma  e) Calcolare il costo di qualcosa in diversi paesi in base ai tassi di cambio  f) Consigliare un film bassato su film che hai già visto  3) Quale di queste affermazioni è corretta? a) L'uomo che ha addestrato il sistema non ama i panini e non ne ha inseriti nei dati di addestramento  b) La macchina deve essere dell'umore giusto per un panino, quindi cambia olto l'idea  c) I panini non sono cibo. IL sistema ha ragione a non essere sicuro  4) Alice e Bob vogliono entrambi addestrare un sistema di apprendimento automatico per riconoscere se un testo ha un contenuto allegro o triste. Chi tra loro probabilmente addestrerà il sistema migliore? a) Alice ha raccolto 10 vari esempi di testi allegri e 10 vari esempi di testi tristi  b) Bob ha raccolto 1000 esempi di testi allegri e 10 esempi di testi triste  5) Quale di questi modelli sarebbe probabilmente il migliore per addestrare un computer a riconoscere la foto di una mela? a) Foto di cani b) Varie foto di diversi tipi di mele in luoghi diversi c) Foto identiche di una mela d) Foto molto, molto simili della stessa mela nello stesso posto 6) Quale di queste affermazioni è corretta? a) L'apprendimento automatico è una tecnica in cui i computer possono essere addestrati per eseguire attività invece di dover ricevere una serie esplicita di passaggi da seguire  b) L'apprendimento automatico è magico c) L'apprendimento automatico significa che non abbiamo più bisogono di pensare ai problemi perchè i computer penseranno per noi d) L'apprendimento automatico ha sostituito la nostra necessità di imparare a programmare e) L'apprendimento automatico può essere eseguito solo su enormi supercomputer 7) Quale di questi sarebbe un buon uso dell'apprendimento automatico?  a) Sommando grandi numeri insieme b) Riconoscere se un' e-mail è in realtà spam  c) Conteggio del numero di volte in cui viene preuto un pulsante 8) Senza l'apprendimento automatico, sarebbe impossibile l'esistenza di motori di ricerca come Google. a) Vero b) Falso 9) Quale di questi NON è un buon uso dell'apprendimento automatico? a) Scrivere un programma che contenga molte istruzioni if/else per determinare il risultato b) Un algoritmo di apprendimento automatico che utilizza dati senza etichetta e li classifica in base alla somiglianza di un set di dati con un altro c) Un algoritmo di apprendimento automatico che utilizza dati etichettati e li classifica in base all'addestramento da coppie di input-output di esempio  10) Quale di questi avrebbe più probabilità di successo?   a) Raccogli una piccola serie di esempi, addestra un sistema, testa la percentuale di confidenza. Aggiungi altri esempi, addestralo di nuovo e ripeti finchè non raggiungi un buon livello di confidenza b) Più esempi è meglio, quindi decidi che devi aver bisogno di milioni di esempi, inizia a raccogliere una vasta serie di esempi e trascorri mesi a collezionarne sempre di più 11) La tecnologia avanzata di apprendimento automatico darà sempre risposte corrette. Risposte errate significano che la tecnologia di apprendimento automatico non è molto buona a) Falso b) Vero 12) Una macchina addestrata per identificare le immagini di "cibo" o "non cibo" fornisce risultati incoerenti per i panini, spesso inserendoli nella classe "non cibo". Quale delle seguenti affermazioni potrebbe spiegarlo? a) L'uomo che ha addestrato il sistema non ama i panini e non ne ha inseriti nei dati di addestramento  b) La macchina deve essere dell'umore giusto per un panino, quindi cambia molto spesso idea  c) I panini non sono cibo. Il sistema ha ragione a non essere sicuro

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