Advantages: Clear and Reliable: Gives facts and numbers that are easy to trust and understand., Easy to Compare: Helps spot patterns and trends, like which product sells best., Quick to Analyse: Data can be put into graphs or charts for a clear overview., Good for Decisions: Helps make better choices based on real numbers., Can Be Repeated: You can collect similar data again to check if results are accurate., Saves Time: Computers and software can quickly process lots of data., Disadvantage: Lacks Detail: Numbers don’t explain why people act a certain way., Can Be Wrong: If data is collected poorly or misread, it can lead to mistakes., Can Be Expensive: Collecting large amounts of data might cost money., Misses Context: Numbers don’t show emotions or personal experiences., Not Always Flexible: It may not capture unexpected information outside of what’s being measured., Depends on Tools: If tools or software have errors, the data might not be accurate.,
0%
Quantitative data - advantages and disadvantages
공유
공유
공유
만든이
Srae4
콘텐츠 편집
인쇄
퍼가기
더보기
할당
순위표
더 보기
접기
이 순위표는 현재 비공개입니다.
공유
를 클릭하여 공개할 수 있습니다.
자료 소유자가 이 순위표를 비활성화했습니다.
옵션이 자료 소유자와 다르기 때문에 이 순위표가 비활성화됩니다.
옵션 되돌리기
그룹 정렬
(은)는 개방형 템플릿입니다. 순위표에 올라가는 점수를 산출하지 않습니다.
로그인이 필요합니다
비주얼 스타일
글꼴
구독 필요
옵션
템플릿 전환하기
모두 표시
액티비티를 플레이할 때 더 많은 포맷이 나타납니다.
결과 열기
링크 복사
QR 코드
삭제
자동 저장된
게임을 복구할까요?