NumPy: Python тіліндегі ғылыми есептеулерге арналған негізгі кітапхана., Жоғары жылдамдықтағы векторизацияланған операциялар., Broadcasting арқылы әртүрлі өлшемдегі массивтерді біріктіреді., Сызықтық алгебра, Фурье түрлендіру, кездейсоқ сандар модулі бар., Барлық дерлік ғылыми кітапханалардың (Pandas, TensorFlow т.б.) негізі., Pandas: Кестелік (DataFrame) және бағандық (Series) құрылымдармен жұмыс істейтін кітапхана., Excel тәрізді деректер құрылымдары., Деректерді тазалау, біріктіру, фильтрациялау оңай., GroupBy, pivot, merge, join сияқты қуатты құралдар, CSV, SQL, JSON форматтарынан деректерді оңай оқиды және жазады., Matplotlib: Python-дағы деректерді визуализациялауға арналған негізгі кітапхана., plt.plot(), plt.bar(), plt.imshow() сияқты функциялар., Axes, Figure, Artist архитектурасына негізделген., Кез келген ғылыми жобада визуализация үшін пайдаланылады., Көптеген график түрлерін (2D, 3D) қолдайды., PyTorch: Meta (Facebook) әзірлеген динамикалық есептеу графына негізделген терең оқыту кітапханасы., Dynamic computation graph (eager execution) тәсілі., GPU қолдауымен тиімді жұмыс істейді., torch.nn, torch.optim, autograd модульдері арқылы модель үйрету., Зерттеу және прототиптеу үшін өте танымал., Theano: Python тіліндегі алғашқы терең оқыту (Deep Learning) кітапханаларының бірі., NumPy массивтерімен интеграцияланған., GPU жеделдеткішін ерте қолдаған алғашқы ML фреймворктердің бірі., Автоматтық дифференциалдау (automatic differentiation) жүйесін енгізген., TensorFlow және PyTorch сияқты қазіргі кітапханалардың негізін қалаған., Қазір дамуы тоқтатылған, бірақ ғылыми зерттеулер тарихында маңызды рөл атқарған.,
0%
Кітапханалар
Kopīgot
Kopīgot
Kopīgot
autors:
Ajgulluhmanova5
Информатика
Rediģēt saturu
Drukāt
Iegult
Vairāk
Uzdevumus
Līderu saraksts
Rādīt vairāk
Rādīt mazāk
Šī līderu grupa pašlaik ir privāta. Noklikšķiniet uz
Kopīgot
, lai to publiskotu.
Mācību līdzekļa īpašnieks ir atspējojis šo līderu grupu.
Šī līderu grupa ir atspējota, jo jūsu izmantotās iespējas atšķiras no mācību līdzekļa īpašnieka iespējām.
Atjaunot sākotnējās iespējas
Kārtošana grupās
ir atvērta veidne. Tā neģenerē rezultātus līderu grupai.
Nepieciešams pieteikties
Vizuālais stils
Fonts
Nepieciešams abonements
Iespējas
Pārslēgt veidni
Rādīt visus
Atskaņojot aktivitāti, tiks parādīti vairāki formāti.
Atvērtie rezultāti
Kopēt saiti
QR kods
Dzēst
Atjaunot automātiski saglabāto:
?