Paradigma Simbólico, Baseado na manipulação de símbolos e regras lógicas para replicar o raciocínio humano., Paradigma Conexionista, Inspirado na estrutura biológica do cérebro, utiliza redes neurais e aprendizado por dados., Prolog, Linguagem de programação baseada em lógica de predicados, muito usada em sistemas especialistas., Fatos e Regras, Os componentes básicos do Prolog: o primeiro afirma verdades e o segundo define relações condicionais., Minimax, Algoritmo clássico usado para a IA vencer jogos, minimizando a perda máxima possível., Representação de Conhecimento, Forma como a informação é organizada (ontologias, grafos) para que a máquina possa processá-la., Busca Heurística (A)*Método de busca que utiliza "regras de ouro" ou estimativas para encontrar o caminho mais rápido para a solução.Busca Heurística (A)*, Método de busca que utiliza "regras de ouro" ou estimativas para encontrar o caminho mais rápido para a solução., Dado:, É a representação simbólica isolada, o átomo bruto. Exemplo: "40ºC". Sem contexto, é apenas um número em uma escala., Informação:, É o dado contextualizado. Quando associamos "40ºC" a um paciente, temos o diagnóstico de "Febre alta"., Conhecimento, É a camada final, o know-how. É a base que permite agir e criar novas informações a partir do domínio (ex: "Se há febre alta, aplique o protocolo de resfriamento")., Algoritmo dos 4-R:, Baseado na teoria de Roger Schank — que defende que a linguagem e a compreensão são processos baseados em memória — o RBC opera como um sofisticado sistema de casamento de padrões., Resgate:, Localiza casos similares na memória., Reuso:, Adapta uma solução passada ao novo problema., Retenção:, Armazena a nova experiência, permitindo que o sistema aprenda com o erro ou o sucesso.

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