NumPy: Python тіліндегі ғылыми есептеулерге арналған негізгі кітапхана., Жоғары жылдамдықтағы векторизацияланған операциялар., Broadcasting арқылы әртүрлі өлшемдегі массивтерді біріктіреді., Сызықтық алгебра, Фурье түрлендіру, кездейсоқ сандар модулі бар., Барлық дерлік ғылыми кітапханалардың (Pandas, TensorFlow т.б.) негізі., Pandas: Кестелік (DataFrame) және бағандық (Series) құрылымдармен жұмыс істейтін кітапхана., Excel тәрізді деректер құрылымдары., Деректерді тазалау, біріктіру, фильтрациялау оңай., GroupBy, pivot, merge, join сияқты қуатты құралдар, CSV, SQL, JSON форматтарынан деректерді оңай оқиды және жазады., Matplotlib: Python-дағы деректерді визуализациялауға арналған негізгі кітапхана., plt.plot(), plt.bar(), plt.imshow() сияқты функциялар., Axes, Figure, Artist архитектурасына негізделген., Кез келген ғылыми жобада визуализация үшін пайдаланылады., Көптеген график түрлерін (2D, 3D) қолдайды., PyTorch: Meta (Facebook) әзірлеген динамикалық есептеу графына негізделген терең оқыту кітапханасы., Dynamic computation graph (eager execution) тәсілі., GPU қолдауымен тиімді жұмыс істейді., torch.nn, torch.optim, autograd модульдері арқылы модель үйрету., Зерттеу және прототиптеу үшін өте танымал., Theano: Python тіліндегі алғашқы терең оқыту (Deep Learning) кітапханаларының бірі., NumPy массивтерімен интеграцияланған., GPU жеделдеткішін ерте қолдаған алғашқы ML фреймворктердің бірі., Автоматтық дифференциалдау (automatic differentiation) жүйесін енгізген., TensorFlow және PyTorch сияқты қазіргі кітапханалардың негізін қалаған., Қазір дамуы тоқтатылған, бірақ ғылыми зерттеулер тарихында маңызды рөл атқарған.,
0%
Кітапханалар
共享
共享
共享
由
Ajgulluhmanova5
Информатика
编辑内容
打印
嵌入
更多
作业
排行榜
显示更多
显示更少
此排行榜当前是私人享有。单击
,共享
使其公开。
资源所有者已禁用此排行榜。
此排行榜被禁用,因为您的选择与资源所有者不同。
还原选项
按组分配
是一个开放式模板。它不会为排行榜生成分数。
需要登录
视觉风格
字体
需要订阅
选项
切换模板
显示所有
播放活动时将显示更多格式。
打开成绩
复制链接
QR 代码
删除
恢复自动保存:
?