1) ¿Por qué es útil el uso de mapas para el análisis de datos? a) a) Para enfatizar la concentración de una variable en el territorio en relación a otras b) b) Para observar la distancia existente entre dos eventos c) Para complementar el análisis de datos tradicional con la dimensión territorial d) Todas son correctas 2) Según el contenido visto en la primera clase, ¿cuál es la primera condición que necesitamos para realizar un mapa? a) a) geom_point() b) b) geom_sf() c) c) ggplot() d) d) st_geom() 3) ¿Qué condición es necesaria para hacer un left_join() entre 2 tablas? a) a) Que en ambos dataset tengan una columna en común (mismo contenido) b) b) Una variable (columna) de ambos data set que posea el mismo nombre. c) c) La misma cantidad de filas entre ambos data sets d) d) Que no posea NAs en ninguna fila del dataset. 4) ¿Dónde debemos ubicar el fill= en caso de querer hacer un mapa coroplético? a) a) ggplot(dataset) + geom_sf(fill=cantidad) b) b) ggplot(dataset)+ geom_sf(ase(fill=cantidad)   c) c) ggplot(dataset) + geom_sf(aes(fill=cantidad)) d) d) ggplot(dataset) + geom_sf() + geom_colors(fill=cantidad) 5) Siguiendo el supuesto de que ggplot() trabaja con capas que se superponen una sobre la otra, ¿qué orden debemos seguir para generar el siguiente mapa? a) a) ggplot(data=CABA) + geom_sf(aes(fill=viv_2010/área_km2), color=NA) + geom_sf_text(aes(label=nombre),size=2) b) ggplot(data=CABA) + geom_sf_text(aes(label=nombre),size=2) + geom_sf(aes(fill=viv_2010/área_km2), color=NA)

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