1) En una correlación y/o regresión, que tipo de datos tienen más posibilidades de producir un buen modelo predictivo a) a) Datos de observación. b) b) Datos experimentales. c) c) Datos variables. d) d) Datos de atributos. e) e) Todos los anteriores 2) El anova (análisis de varianza) es un método: a) a) Para descubrir la fuerza de las fuentes de variación. b) b) Para ver las variables si son continuas o discretas. c) c) Para descubrir la fuerza de las interacciones dobles. d) d) Para descubrir la fuerza de las fuentes de los factores en un DOE. e) e) Ninguna de las anteriores. 3) Que es una hipótesis? a) a) Una afirmación o declaración con respecto a una propiedad de la muestra tal como (t de 1 muestra, Z de1 muestra, 2 proporciones, etc.). b) b) Una afirmación o declaración con respecto a una propiedad de la muestra como (ANOVA, chi-cuadrada, prueba de tukey). c) c) Una afirmación o declaración con respecto a una propiedad de una muestra tal como la media, la varianza o la proporción. d) d) Una afirmación o declaración con respecto a una propiedad de una población tal como la media, la varianza o la proporción. e) e) Todas las anteriores 4) Que es una estimación de punto? a) a) Es un solo valor o punto usado para aproximarse a un parámetro de la población. b) b) Un conjunto de valores o puntos usados para saber el comportamiento de la población. c) c) Un rango de valores que posiblemente contenga el valor verdadero del parámetro de la población. d) d) La posibilidad que el intervalo de confianza contenga el valor verdadero del parámetro de la población. e) e) Todas las anteriores. 5) Que es el nivel de confianza? a) a) Un rango de valores que posiblemente contenga el valor verdadero del parámetro de la población. b) b) La posibilidad que el intervalo de confianza contenga el valor verdadero del parámetro de la población. c) c) Un cojunto de valores o puntos usados para saber el comportamiento de la población. d) d) Todas las anteriores. 6) Que es el margen de error en las estimaciones e intervalos de confianza? a) a) Es la diferencia máxima posible entre la media de la muestra observada y el valor verdadero del parámetro de la población. b) b) Es la diferencia máxima posible entre la mediana de la muestra observada y el valor verdadero del parámetro de la población. c) c) Es la diferencia máxima posible entre la moda de la muestra observada y el valor verdadero del parámetro de la población. d) d) Todas las anteriores. 7) Que es una correlación? a) a) Cuando 2 variables están relacionadas entre sí de alguna manera. b) b) Cuando mas de 2 variables están relacionadas entre sí de alguna manera. c) c) Cuando 2 variables no están relacionadas entre sí de alguna manera. d) d) Cuando más de 2 variables no están relacionadas entre sí de alguna manera. 8) Cual de las siguientes aseveraciones NO aplica en un Diagrama de Causa y Efecto? a) En todo momento que el equipo esté buscando causas. b) En todo tipo de proceso. c) Cuando los pasos del proceso son difíciles de identificar. d) Cuando se presentan múltiples salidas. e) a y d. 9) En una prueba de hipótesis, el valor P es: a) La probabilidad de obtener la muestra en particular si la hipótesis nula es verdadera. b) La probabilidad de obtener la muestra en particular si la hipótesis alterna es verdadera. c) La probabilidad de obtener la muestra en particular si la hipótesis nula es falsa. d) La probabilidad de obtener la muestra en particular si la hipótesis alterna es falsa. e) b y c. 10) Para un diagrama de dispersión, ¿cuáles de las siguientes características es verdadera? a) a) Es la representación gráfica de datos pares (x,y). b) b) Es apropiada cuando los valores de un conjunto de datos corresponden a los valores en otro conjunto de datos. c) c) Es una medida estadística de la fuerza de la relación lineal entre 2 variables. d) d) Es la representación gráfica de 3 o más variables. e) e) a y b. 11) En la prueba de hipótesis para dos medias (t de dos muestras), ¿qué se puede inferir cuando el intervalo de confianza pasa por el cero? a) a) Las medias son estadísticamente diferentes. b) b) Se rechaza la hipótesis nula de que las medias son iguales. c) c) Las medias no son estadísticamente diferentes. d) d) Se acepta la hipótesis alterna de que las medias son diferentes. 12) En una prueba de hipótesis, el error tipo 1 ocurre cuando: a) La probabilidad de rechazar la hipótesis alterna cuando ésta es verdadera. b) La probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando ésta es falsa. c) La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera. d) La probabilidad de aceptar la hipótesis alterna cuando ésta es falsa. e) a y c. 13) Que es una regresión? a) a) Es la pendiente es la cantidad de cambio en “y” por cada cambio de 1 unidad.  b) b) Es la gráfica y la ecuación de la línea recta que mejor representa la relación entre dos variables. c) c) Es la gráfica y la ecuación de la línea recta que mejor representa la relación entre 6 o más variables. d) d) Es la intersección y es el valor de “y” en donde la línea cruza el eje y. e) e) b y c. 14) En un diagrama de causa y efecto, ¿Cuáles son las categorías más comunes para la identificación de causas? a) a) Métodos, personas, máquinas y herramientas. b) b) Máquinas, personas, método y la gente. c) c) Personas, máquinas, métodos y técnicas. d) d) Personas, métodos, máquinas y materiales. e) e) b y d. 15) Que es el coeficiente de determinación? a) Es la cantidad de variación de x, que la regresión lineal explica. b) Es la cantidad de variación de x y y, que la regresión lineal explica. c) Es la cantidad de variación de y, que la regresión lineal explica. d) Es la cantidad de variación de las variables en la ecuación de regresión. e) a y c. 16) Es la afirmación que se encuentra bajo estudio. a) Hipótesis alterna. b) Hipótesis nula. c) Hipótesis que contiene la igualdad. d) b y c. 17) En una prueba de hipótesis, el error tipo 2 ocurre cuando: a) a) Es la probabilidad de aceptar la hipótesis alterna cuando ésta es falsa. b) b) Es la probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando ésta es falsa. c) c) Es la probabilidad de rechazar la hipótesis alterna cuando ésta es falsa. d) d) Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es falsa. 18) Que es lo que se debe de verificar para llevar a cabo pruebas paramétricas? a) a) La normalidad de los datos de la muestra. b) b) El tamaño de la muestra. c) c) La diferencia que se requiere detectar. d) d) El nivel de significancia. e) e) El orden de los datos. 19) La hipotesis nula a) Siempre tiene el signo mayor que b) Siempre tiene el signo menor que c) Siempre tiene el signo igual 20) Para comparar 3 muestras, donde mis datos son variable o continuos, que prueba debo usar a) Chi square b) 2 sample T c) 2 Sample Z d) Anova de una via e) Anova de 2 vias

GB Mod 2

аутор
Одштампај
Угради

Табела

Визуелни стил

Поставке

Промени шаблон

Врати аутоматски сачувано: ?