1) Machine Learning adalah? a) Sistem yang hanya memproses data numerik b) Cabang AI yang membuat mesin dapat belajar dari data c) Algoritma untuk mengendalikan perangkat keras d) Metode visualisasi data 2) Contoh penerapan Machine Learning dalam kehidupan sehari-hari adalah? a) Menyalakan lampu secara manual b) Rekomendasi video di YouTube c) Membuat tabel di Microsoft Word d) Mencetak dokumen 3) Training data dalam Machine Learning adalah? a) Data yang digunakan untuk menguji model di akhir b) Data yang tidak boleh dipakai saat melatih model c) Data yang menjadi dasar proses pembelajaran model d) Data yang dihapus sebelum evaluasi 4) Deep Learning berbeda dari Machine Learning biasa karena? a) Tidak membutuhkan data b) Menggunakan jaringan saraf dalam dengan banyak layer c) Hanya bekerja untuk data teks d) Tidak dapat digunakan untuk gambar 5) Permasalahan berikut yang paling cocok diselesaikan dengan Deep Learning adalah? a) Mengurutkan angka kecil b) Prediksi cuaca yang kompleks c) Penambahan dua bilangan d) Mencetak dokumen 6) Pada Artificial Neural Network (ANN), bagian yang menerima input disebut? a) Hidden layer b) Output layer c) Neuron input d) Aktivasi 7) Fungsi aktivasi dalam ANN digunakan untuk? a) Membuat neuron pasif b) Mengubah input menjadi sinyal non-linear c) Memperbesar ukuran dataset d) Menyimpan semua data latih 8) Overfitting terjadi ketika? a) Model mempelajari pola umum dengan baik b) Model gagal mengenali data latih c) Model terlalu meniru data latih sehingga buruk saat memprediksi data baru d) Model menggunakan terlalu sedikit data 9) Algoritma yang termasuk Machine Learning tetapi bukan Deep Learning adalah? a) CNN (Convolutional Neural Network) b) RNN (Recurrent Neural Network) c) Decision Tree d) Autoencoder 10) Perbedaan utama Machine Learning dan Deep Learning adalah? a) Machine Learning memakai data sedangkan Deep Learning tidak b) Deep Learning memakai jaringan saraf yang terdiri dari banyak layer c) Machine Learning lebih lambat dari Deep Learning d) Deep Learning hanya untuk data teks

INFORMATIKA

列印
嵌入

排行榜

視覺風格

選項

切換範本

恢復自動保存: ?