1) Ошибка 1-го рода - это когда, a) отклоняем верную H0 b) отклоняем верную H1 (Ha) 2) Ошибка 1-го рода - это когда, a) Мы находим различие там, где его нет b) Мы не находим отличие там, где оно есть c) Нет верного ответа 3) Ошибка 2-го рода - это когда, a) отклоняем верную H0 b) отклоняем верную H1 (Ha) c) Нет верного ответа 4) Ошибка 2-го рода - это когда, a) Мы находим различие там, где его нет b) Мы не находим отличие там, где оно есть c) Нет верного ответа 5) В AB-тестах α (alpha) - это a) уровень значимости критерия b) мощность критерия 6) В AB-тестах α (alpha) - это a) вероятность, совершить ошибку 1-го рода b) вероятность, совершить ошибку 2-го рода c) Нет верного ответа 7) В AB-тестах β (beta) - это a) уровень значимости критерия b) мощность критерия c) Нет верного ответа 8) В AB-тестах β (beta) - это a) вероятность, совершить ошибку 1-го рода b) вероятность, совершить ошибку 2-го рода c) Нет верного отевта 9) Чтобы рассчитать количество юзеров, которое нам необходимо для проведение теста, нам необходимо знать: a) alpha, на которую мы согласны b) beta, на которую мы согласны c) среднее метрики d) дисперсию метрики e) минимальный эффект, который мы хотим задетектировать f) погоду за окном 10) Является ли рассчитанное количество юзеров - точным значением? a) Да b) Нет, так как может измениться среднее c) Нет, так как может измениться дисперсия d) Нет, так как может измениться alpha e) Нет, так как может измениться beta

AB и статистика

列印
嵌入

排行榜

視覺風格

選項

切換範本

恢復自動保存: ?