1) Machine Learning adalah cabang dari... a) biologi b) ilmu komputer c) fisika d) kimia 2) Tujuan utama Machine Learning adalah... a) Menghapus data b) Mengajarkan komputer belajar dari data c) Menyimpan data d) Menghapus kesalahan manusia 3) Algoritma Supervised Learning membutuhkan... a) Data tanpa label b) Data acak c) Data berlabel d) Data rusak 4) Contoh algoritma Supervised Learning adalah... a) K-Means b) Linear Regression c) Apriori d) PCA 5) Contoh algoritma Unsupervised Learning adalah... a) Decision Tree b) Naive Bayes c) K-Means Clustering d) Random Forest 6) Deep Learning menggunakan struktur yang disebut... a) Decision Tree b) Neural Network c) Data Tree d) Genetic Algorithm 7) Istilah “training data” berarti... a) Data untuk pengujian b) Data untuk melatih model c) Data hasil prediksi d) Data yang rusak 8) Dalam Machine Learning, “overfitting” terjadi saat... a) Model terlalu sederhana b) Model terlalu rumit dan hanya cocok dengan data latihan c) Model tidak belajar sama sekali d) Model tidak punya data 9) Model Machine Learning yang digunakan untuk klasifikasi adalah... a) Linear Regression b) Logistic Regression c) PCA d) K-Means 10) Salah satu bahasa pemrograman populer untuk Machine Learning adalah... a) HTML b) C c) Python d) CSS

MACHINE LEARNING

โดย
สั่งพิมพ์
ฝัง

ลีดเดอร์บอร์ด

สไตล์ภาพ

ตัวเลือก

สลับแม่แบบ

คืนค่าการบันทึกอัตโนมัติ: ใช่ไหม