1) Na detecção de objetos, para que utilizamos a largura e altura: a) para desenhar um círculo ao redor do objeto b) para escrever o nome do objeto ao seu redor c) para desenhar um retângulo ao redor do objeto d) para fazer o objeto ganhar transparência 2) Na detecção de objetos, para que serve a label: a) para colocar o nome do objeto perto dele b) para colocar um retângulo ao redor do objeto c) para colocar um círculo ao redor do objeto d) para definir a cor do objeto 3) No procedimento da detecçõa de objetos, primeiro: a) capturamos a label que representa o objeto b) definimos a precisão da identificação do objeto c) detecmos a largura e altura do objeto d) capturamos as imagens (com a webcam) ou podemos passar as imagens manualmente 4) Após enviar as imagens para o modelo, após um tempo ele retornará para todos os objetos detectados na imagem: a) labels b) valores de confidence (precisão) c) width (largura) e height (altura) d) todas as alternativas 5) O que significa COCO: a) Common Objects in Context b) Context in Objects Commons c) Category Objetcts Commom Organized d) Context Of Context Organized 6) O que significa SSD: a) Shot Super Detector b) Single Shot MultiBox Detector c) Single Super Detector d) Super Single Detector 7) CocoSSd é um modelo de aprendizado de máquina pré-treinado para detecção de objetos que opera em tempo real, frequentemente utilizado em navegadores da web através de blibliotecas como: a) p5.js b) melon.js c) phaser.js d) TensorFlow.js

Detector de Objetos - ML

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