1) Correlation between the number of hours spent studying and the raw score on a test a) Pearson Correlation b) T-test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 2) Proportion of 4th year versus 2nd year medical students that are depressed a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 3) Average number of hours spent sleeping per night across 1st, 2nd, 3rd, and 4th year of medical school a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 4) Percentage of population that has heart disease in Chicago vs Los Angeles a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 5) Correlation between LDL cholesterol and HDL cholesterol a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 6) Number of hours spent sleeping for individuals have high versus low social media usage a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 7) Pounds of grain yielded from 100-square meter fields treated with any of 4 different fertilizers a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 8) Average height of adults (in inches) in China vs the United States a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 9) Percentage of individuals that die before age 80 for individuals that smoke vs don't smoke a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 10) Proportion of individual that got COVID, vaccinated population vs. unvaccinated population a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 11) Birth weight and gestational age correlation a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 12) Average price of milk per gallon at Smith's, Macey's, Albertson's, or Walmart a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 13) Average price of 20-ounce soda, Coke products vs Pepsi products a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 14) Weight of babies born by caesarian section vs vaginal birth a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 15) Correlation between diameter and weight of excised tumors a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test 16) Average number of days sick per year, individuals in urban vs suburban vs rural areas a) Pearson Correlation b) T-Test c) ANOVA d) Chi-Squared Test
0%
Biostats LO4 Statistical Tests
แชร์
แชร์
แชร์
โดย
Noordacom
แก้ไขเนื้อหา
สั่งพิมพ์
ฝัง
เพิ่มเติม
กำหนด
ลีดเดอร์บอร์ด
แสดงเพิ่มขึ้น
แสดงน้อยลง
ลีดเดอร์บอร์ดนี้ตอนนี้เป็นส่วนตัว คลิก
แชร์
เพื่อทำให้เป็นสาธารณะ
ลีดเดอร์บอร์ดนี้ถูกปิดใช้งานโดยเจ้าของทรัพยากร
ลีดเดอร์บอร์ดนี้ถูกปิดใช้งานเนื่องจากตัวเลือกของคุณแตกต่างสำหรับเจ้าของทรัพยากร
แปลงกลับตัวเลือก
แบบทดสอบ
เป็นแม่แบบแบบเปิดที่ไม่ได้สร้างคะแนนสำหรับลีดเดอร์บอร์ด
ต้องลงชื่อเข้าใช้
สไตล์ภาพ
แบบ อักษร
ต้องสมัครสมาชิก
ตัวเลือก
สลับแม่แบบ
แสดงทั้งหมด
รูปแบบเพิ่มเติมจะปรากฏเมื่อคุณเล่นกิจกรรม
เปิดผลลัพธ์
คัดลอกลิงค์
คิวอาร์โค้ด
ลบ
คืนค่าการบันทึกอัตโนมัติ:
ใช่ไหม