1) Pose Classifier จัดอยู่ใน แมชชีนเลิร์นนิ่ง (Machine Learning) ประเภทใด a) ก. การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning)  b) ข. การเรียนรู้แบบกึ่งมีผู้สอน (Semi Supervised Learning) c) ค. การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning) d) ง. การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning: RL) 2) โครงสร้างการทำงานใน การตรวจจับท่าทางคนล้มหมดสติ ด้วย Pose Classifier คือข้อใด a) ก. มีคนล้ม-->ส่งสัญญาณแจ้งเตือนเข้ามือถือ b) ข. มีคนล้ม--> ระบบส่งสัญญาณ-->ส่งสัญญาณแจ้งเตือนเข้ามือถือ c) ค. กล้องตรวจจับว่ามีคนล้ม-->ส่งสัญญาณแจ้งเตือนเข้ามือถือ d) ง. กล้องตรวจจับว่ามีคนล้ม-->ส่งสัญญาณแจ้งเตือน-->ส่งสัญญาณแจ้งเตือนเข้ามือถือ 3) รูปภาพ หน้าที่ในการทำงาน คือ a) ก. ตั้งชื่อไฟล์ b) ข. สร้างโปรเจค c) ค. เปลี่ยนชื่อ Class d) ง. แก้ไขโปรเจค 4) กรณีไม่มีการเชื่อมต่อกับ Board ภายนอกแต่ต้องการทดสอบโดย ต้องใช้ บล็อกโค้ดใด a) b) c) d) 5) ระบบจะทราบอย่างไรว่ารูปภาพที่นำมาทดสอบเป็นคนล้ม หรือ คนยืนปกติ ต้องใช้ บล็อกคำสั่งใดกรณีไม่มีการเชื่อมต่อกับ Board ภายนอกแต่ต้องการทดสอบโดย ต้องใช้ บล็อกโค้ดใด a) b) c) d)

Day 3: Pose Classifier

สั่งพิมพ์
ฝัง

ลีดเดอร์บอร์ด

สไตล์ภาพ

ตัวเลือก

สลับแม่แบบ

คืนค่าการบันทึกอัตโนมัติ: ใช่ไหม