Data Analytics คือ การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ตั้งแต่ ____ จนถึง____ เพื่อทำนายอนาคต ที่เป็นประโยชน์ในการพัฒนาการตลาด ให้ตรงใจลูกค้ามากยิ่งขึ้น ____ ____ (การวิเคราะห์เชิงพรรณนา) เรียงไม่ถูกผิดน่าา ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล ____ 1. การตั้งคำถามกับสิ่งที่เราต้องการจะหาคำตอบ 2. ____ 3. การทำความสะอาดข้อมูล 4. ____ 5. ตีความและนำเสนอข้อมูล Analytics ____, สื่อสารและการตีความความหมายจากรูปแบบต่างๆ ของข้อมูล ____ Analytics (____) ____ ____ขนาดใหญ่ที่มีปริมาณมหาศาล ที่ระบบซอฟต์แวร์พื้นฐานไม่สามารถจัดการได้ จากหัวข้อที่ 4 : ช่วยให้มองเห็นโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ เข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคใน____และเฉพาะเจาะ____ยิ่งกว่าเดิม เห็นถึงจุด____ หรือปัญหาที่เกิดขึ้นบ่อย ๆ การวิเคราะห์ข้อมูล Data Analytics มีอะไรบ้าง (เรียงให้ถูกนะครับสุดสวยสุดหล่อ) 1) Descriptive ____ (การวิเคราะห์เชิงพรรณนา) 2) Diagnostics Analytics (การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย) 3) ____ Analytics (การวิเคราะห์____) 4) ____ Analytics (การวิเคราะห์____) ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล ____ จากคำถามข้อที่ ____ มีกี่ข้อ (ข้อนี้ถ้าผิดโกธรนะ) มี ____ ขั้นตอน จากหัวข้อที่ 7 ในสไลด์ ____ ค่าความความแม่นยำจากการ____กับค่าจริงหรือเป้าหมายที่____

Data Analytics

โดย
สั่งพิมพ์
ฝัง

ลีดเดอร์บอร์ด

สไตล์ภาพ

ตัวเลือก

สลับแม่แบบ

คืนค่าการบันทึกอัตโนมัติ: ใช่ไหม