Perhatikan pernyataan berikut ini: 1. Kurva berbentuk lonceng (bell-shaped curve) 2. Mean, median, dan modus memiliki nilai yang berbeda 3. kurva simetris terhadap garis tengah 4. skewness bernilai nol. Manakah pernyataan yang benar menggambarkan distribusi normal?, 1, 2, dan 3, 2 dan 3, 1, 3, dan 4, 1 dan 4, 2,3, dan 4, Suatu distribusi data diketahui memiliki kemiringan (skewness) = 0. Berdasarkan informasi ini, dapat disimpulkan bahwa …, Data cenderung miring ke kanan, Data memiliki dua puncak, Mean = Median = Modus, Mean < Median < Modus,  semua data pasti berada tepat , Sebuah perusahaan mencatat waktu servis rata-rata 50 menit dengan deviasi standar 8 menit, dan datanya mengikuti distribusi normal. Menurut aturan empiris, sekitar 95% waktu servis berada pada rentang, 42-58 menit, 50 - 58 menit, 34 -- 66 menit, 26 - 74 menit, aturan empiris juga disebut sebagai aturan tiga sigma karena ...., semua data pasti berada tepat pada nilai rata-rata, 68% data berada dalam +-3 simapangan baku, 99,7% data berada dalam +-3 simapangan baku dari rata-rata, data tidak perlu mengiuti distribusi normal untuk menggunakan aturan ini., Tujuan utama melakukan benchmark terhadap algoritma adalah , mengetahui hasil ahkir dari program, membandingkan efisiensi dan kecepatan algoritma, menguji tampilan antarmuka sistem, menentukan bahasa pemrograman yang digunakan, apa yang dimaksud dengan response time dalam pengujian sistem?, waktu komputer menyala, waktu sistem merespon permintaan pengguna, waktu server dihidupkan, waktu pemrograman menulis kode, Tujuan utama dari standarisasi data adalah, Mengubah semua nilai agar memiliki rata-rata 0 dan standar deviasi 1, Mengubah semua nilai agar berada diantara 0 dan 1, Menghapus data ekstrem agar distribusi menjadi normal, menghitung nilai tengah dari setiap kelompok data, Diketahui data nilai ujian memiliki rata rata (μ) = 80 dang simpangan baku (σ) = 5. Jika seorang siswa memperoleh nilai 90, berapa Z-score-nya?, 1,5, 2,5, 10, 2, Sebuah peneliti menemukan bahwa distribusi data penghasilan responden sangat miring ke kanan (right-skewed). Untuk membuat data lebih mendekati distribusi normal sebelum dilakukan analisis regresi, ia melakukan transformasi logaritma dengan rumus: Y′=log(Y). Apa tujuan utama dari transformasi ini?.., Menormalkan distribusi data yang memiliki kemiringan ekstrem, Mengubah data kategorik menjadi data numerik, Menurunkan nilai rata-rata agar menjadi nol, Mengurangi variansi antar kelompok agar hasil regresi menjadi konstan, Diketahui data hasil pengukuran kadar kolesterol menunjukkan varian yang tidak homogen dan tidak terdistribusi normal. Peneliti menggunakan transformasi Box-Cox dengan rumus: Y′=λYλ−1​,jika λ=0 , Y′=ln(Y),jika λ=0. Jika hasil estimasi parameter menunjukkan λ = 0, maka interpretasi yang benar adalah..., λ = 0 menunjukkan adanya kesalahan perhitungan, Transformasi Box-Cox tidak cocok digunakan pada data ini, Data sudah normal sehingga tidak perlu transformasi, Transformasi logaritma merupakan bentuk khusus dari transformasi Box-Cox.

Statistika

von
Drucken
Einbetten

Bestenliste

Visueller Stil

Einstellungen

Vorlage ändern

)
Soll die automatisch gespeicherte Aktivität wiederhergestellt werden?