NumPy: Python тіліндегі ғылыми есептеулерге арналған негізгі кітапхана., Жоғары жылдамдықтағы векторизацияланған операциялар., Broadcasting арқылы әртүрлі өлшемдегі массивтерді біріктіреді., Сызықтық алгебра, Фурье түрлендіру, кездейсоқ сандар модулі бар., Барлық дерлік ғылыми кітапханалардың (Pandas, TensorFlow т.б.) негізі., Pandas: Кестелік (DataFrame) және бағандық (Series) құрылымдармен жұмыс істейтін кітапхана., Excel тәрізді деректер құрылымдары., Деректерді тазалау, біріктіру, фильтрациялау оңай., GroupBy, pivot, merge, join сияқты қуатты құралдар, CSV, SQL, JSON форматтарынан деректерді оңай оқиды және жазады., Matplotlib: Python-дағы деректерді визуализациялауға арналған негізгі кітапхана., plt.plot(), plt.bar(), plt.imshow() сияқты функциялар., Axes, Figure, Artist архитектурасына негізделген., Кез келген ғылыми жобада визуализация үшін пайдаланылады., Көптеген график түрлерін (2D, 3D) қолдайды., PyTorch: Meta (Facebook) әзірлеген динамикалық есептеу графына негізделген терең оқыту кітапханасы., Dynamic computation graph (eager execution) тәсілі., GPU қолдауымен тиімді жұмыс істейді., torch.nn, torch.optim, autograd модульдері арқылы модель үйрету., Зерттеу және прототиптеу үшін өте танымал., Theano: Python тіліндегі алғашқы терең оқыту (Deep Learning) кітапханаларының бірі., NumPy массивтерімен интеграцияланған., GPU жеделдеткішін ерте қолдаған алғашқы ML фреймворктердің бірі., Автоматтық дифференциалдау (automatic differentiation) жүйесін енгізген., TensorFlow және PyTorch сияқты қазіргі кітапханалардың негізін қалаған., Қазір дамуы тоқтатылған, бірақ ғылыми зерттеулер тарихында маңызды рөл атқарған.,

Кітапханалар

Afdrukken
Embedden

Scorebord

Visuele stijl

Opties

Template wisselen

Automatisch opgeslagen activiteit "" herstellen?