1) Phân tích dữ liệu là gì? a) Tính toán chi tiêu b) Kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu  c) Nghiên cứu sản phẩm d) Nghiên cứu người tiêu dùng 2) Tầm quan trọng của Phân tích dữ liệu? a) Nhìn chung thì không quan trọng lắm b) thu nhập và khai thác dữ liệu c) tìm ra insight giá trị và trực quan hóa các giá trị d) Phân tích dữ liệu là một công việc có ý nghĩa và có tầm quan trọng lớn đối với bất cứ tổ chức hoặc doanh nghiệp 3) Insight là gì? a) ở bên trong b) sở thích của đối tượng đang nghiên cứu c) sự ngầm hiểu trong ngữ cảnh nhất định d) Cả A, B và C 4) Vai trò của Data Science? a) Xử lí dữ liệu b) Nghiên cứu dữ liệu c) Phân tích dữ liệu d) Cả A, B và C 5) Workflow trong công việc là gì? a) Kết quả công việc b) Chuẩn bị trước cho quy trình c) Quy trình làm việc d) Kiến thức cho công việc 6) Kỹ năng cần có ở Data Science? a) Programming b) Số liệu thống kê c) Tư duy phản biện d) Cả 3 ý trên

Data Science

Afdrukken
Embedden

Scorebord

Visuele stijl

Opties

Template wisselen

Automatisch opgeslagen activiteit "" herstellen?