1) Что представляет собой Data Mining? a) Процесс нахождения скрытых паттернов и закономерностей в данных b) Метод создания баз данных c) Способ хранения данных d) Программа для анализа текста 2) Какие задачи можно решать с помощью Data Mining? a) Исключительно сбор данных b) Поиск скрытых закономерностей и прогнозирование c) Обработка текстов d) Создание новых данных 3) Какой метод оптимизации применяется для обучения нейронных сетей? a) Хранение информации b) Создание модельчиков c) Обратное распространение ошибок d) Графический интерфейсик 4) какой области применяется Data Mining? a) Только в маркетинге b) Только в банковской сфере c) Исключительно в медицине d) В самых разных сферах, включая бизнес и безопасность 5) Что относится к этапам модели процесса "5A"? a) Доступ к данным, анализ, автоматизация b) Сбор данных, их обработка, оптимизэйшн c) Анализ, создание отчетиков, печать d) Маркетинг, реклама 6) Какую задачу решает генетический алгоритм? a) Создание статистики по данным b) ПОИСК оптимального решения через процесс эволюции c) Построение диаграмм d) Обработка только текстовых данных 7) Какая область не связана с Data Mining? a) Компьютерная безопасность b) Электронная коммерция c) Раскопка могил d) Банковская обработка дан 8) Какой метод используется для предотвращения мошенничества в финансовых данных? a) Сортировка данных b) Случайное распределение данных c) Удаление всех подозрительных транзакций d) Прогнозирование на основе исторических данных 9) Что является первым этапом в модели CRISP-DM? a) Понимание задач b) Колдование отчетов c) Восстание роботов d) Сборище данных 10) Какую функцию выполняет "Data Warehouse" в Data Mining? a) Создание данных b) Хранение данных для их последующего анализа c) Удаление дубликатов данных человечества d) Построение графиков восстаний

Data mining

I-print
Naka-embed

Leaderboard

Estilo ng visual

Mga pagpipilian

Magpalit ng template

Ibalik ng awtomatikong pag-save: ?