1) Що таке “очікуване значення” у ймовірностях? a) Сума всіх можливих результатів b) Результат, який найчастіше з’являється c) Середнє значення зважене на ймовірності d) Максимальне значення у вибірці 2) Як симуляція допомагає розв’язати задачі на ймовірність? a) Вона дозволяє уникнути формул b) Вона дає точне математичне рішення c) Вона наближує результат через багато повторень d) Вона знаходить всі можливі комбінації 3) Для чого використовується динамічне програмування (DP)? a) Для розпаралелювання коду b) Для розв’язання задач, що залежать від підзадач c) Для створення інтерфейсів d) Для малювання графіків 4) Що означає “мемоізація”? a) Видалення зайвого коду b) Оптимізація циклів c) Збереження результатів функцій для уникнення повторних обчислень d) Візуалізація алгоритмів 5) У задачі про жетони, якщо кожен жетон має номер, який варіант дій є найкращим при прийнятті рішення? a) Завжди витягувати випадково b) Завжди вибирати жетон з найбільшим номером c) Обчислити очікуване значення і діяти оптимально d) Витягнути всі жетони одразу 6) Як можна збільшити точність симуляції? a) Виконати більше повторень b) Виконати лише один експеримент c) Уникати рандомайзера d) Змінити змінні вручну 7) Що таке “симуляція Монте-Карло”? a) Відома стратегія гри в шахи b) Алгоритм побудови графіків c) Математична теорема d) Метод випадкового моделювання процесу для наближеного обчислення результату 8) Що таке “ймовірність”? a) Кількість можливих результатів b) Міра впевненості, що подія станеться c) Результат експерименту d) Середнє арифметичне 9) Що робить функція random.choice() у Python? a) Вибирає всі елементи списку b) Вибирає один випадковий елемент зі списку c) Видаляє всі елементи d) Створює новий список 10) Яка з наведених ситуацій є прикладом дискретної ймовірності? a) Витягування карти з колоди b) Зміна температури повітря c) Тиск у балоні d) Висота хвиль у морі

Список переможців

Візуальний стиль

Параметри

Обрати інший шаблон

Відновити автоматично збережене: ?