1) Що таке Kaggle і навіщо він потрібен? 2) Яка різниця між “навчанням” і “тестуванням” у машинному навчанні? 3) Що таке "overfitting" і як з ним боротися? 4) Назви 3 метрики, які використовуються в оцінці моделей ML. 5) Що таке feature engineering? Наведи приклад. 6) Яка ймовірність отримати 2 шістки при киданні двох кубиків? 7) Задача: У тебе є 3 літри і 5 літрів води. Як відміряти рівно 4 літри? 8) Що виведе код: print(2 ** 3)? 9) Яка структура даних у Python дозволяє зберігати пари “ключ-значення”? 10) Для чого використовується бібліотека NumPy? 11) Який відомий конкурс Kaggle тривав більше року і був присвячений рекомендаціям фільмів? 12) Назви одну книжку або курс, з якого можна вивчити машинне навчання.

Список переможців

Візуальний стиль

Параметри

Обрати інший шаблон

Відновити автоматично збережене: ?