In generale, cosa aiuterà le macchine ad apprendere meglio?, Altri esempi, Meno esempi, Quale di questi NON è un buon uso dell'apprendimento automatico?, Analisi del sentimento: riconoscere l'umore, il tono o l'emozione nel testo, Tradurre testi da una lingua all'altra , Riconoscimento facciale: riconoscere un volto in una foto e identificare chi è , Auto a guida autonoma , Calcolare il costo di qualcosa in diversi paesi in base ai tassi di cambio , Consigliare un film bassato su film che hai già visto , Quale di queste affermazioni è corretta?, L'uomo che ha addestrato il sistema non ama i panini e non ne ha inseriti nei dati di addestramento , La macchina deve essere dell'umore giusto per un panino, quindi cambia olto l'idea , I panini non sono cibo. IL sistema ha ragione a non essere sicuro , Alice e Bob vogliono entrambi addestrare un sistema di apprendimento automatico per riconoscere se un testo ha un contenuto allegro o triste. Chi tra loro probabilmente addestrerà il sistema migliore?, Alice ha raccolto 10 vari esempi di testi allegri e 10 vari esempi di testi tristi , Bob ha raccolto 1000 esempi di testi allegri e 10 esempi di testi triste , Quale di questi modelli sarebbe probabilmente il migliore per addestrare un computer a riconoscere la foto di una mela?, Foto di cani , Varie foto di diversi tipi di mele in luoghi diversi , Foto identiche di una mela , Foto molto, molto simili della stessa mela nello stesso posto, Quale di queste affermazioni è corretta?, L'apprendimento automatico è una tecnica in cui i computer possono essere addestrati per eseguire attività invece di dover ricevere una serie esplicita di passaggi da seguire , L'apprendimento automatico è magico , L'apprendimento automatico significa che non abbiamo più bisogono di pensare ai problemi perchè i computer penseranno per noi , L'apprendimento automatico ha sostituito la nostra necessità di imparare a programmare , L'apprendimento automatico può essere eseguito solo su enormi supercomputer , Quale di questi sarebbe un buon uso dell'apprendimento automatico? , Sommando grandi numeri insieme , Riconoscere se un' e-mail è in realtà spam , Conteggio del numero di volte in cui viene preuto un pulsante , Senza l'apprendimento automatico, sarebbe impossibile l'esistenza di motori di ricerca come Google., Vero , Falso , Quale di questi NON è un buon uso dell'apprendimento automatico?, Scrivere un programma che contenga molte istruzioni if/else per determinare il risultato, Un algoritmo di apprendimento automatico che utilizza dati senza etichetta e li classifica in base alla somiglianza di un set di dati con un altro, Un algoritmo di apprendimento automatico che utilizza dati etichettati e li classifica in base all'addestramento da coppie di input-output di esempio , Quale di questi avrebbe più probabilità di successo?  , Raccogli una piccola serie di esempi, addestra un sistema, testa la percentuale di confidenza. Aggiungi altri esempi, addestralo di nuovo e ripeti finchè non raggiungi un buon livello di confidenza, Più esempi è meglio, quindi decidi che devi aver bisogno di milioni di esempi, inizia a raccogliere una vasta serie di esempi e trascorri mesi a collezionarne sempre di più, La tecnologia avanzata di apprendimento automatico darà sempre risposte corrette. Risposte errate significano che la tecnologia di apprendimento automatico non è molto buona, Falso, Vero, Una macchina addestrata per identificare le immagini di "cibo" o "non cibo" fornisce risultati incoerenti per i panini, spesso inserendoli nella classe "non cibo". Quale delle seguenti affermazioni potrebbe spiegarlo?, L'uomo che ha addestrato il sistema non ama i panini e non ne ha inseriti nei dati di addestramento , La macchina deve essere dell'umore giusto per un panino, quindi cambia molto spesso idea , I panini non sono cibo. Il sistema ha ragione a non essere sicuro.

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