Accuracy, Overall correct predictions, Evaluates whole model performance, Used when classes are balanced, Precision, Focus on predicted positives, Important when false positives are costly, Example: spam detection.

prie

Lyderių lentelė

Vizualinis stilius

Parinktys

Pakeisti šabloną

)
Atkurti automatiškai įrašytą: ?