Hồi quy tuyến tính đa biến dùng để làm gì?, Phân loại dữ liệu, Dự đoán giá trị liên tục từ nhiều biến, Lưu trữ dữ liệu, Vẽ biểu đồ, Trong mô hình dự đoán giá nhà, đâu là biến đầu vào?, Giá nhà, Sai số, Diện tích nhà, Kết quả dự đoán, Nếu dự đoán giá nhà bị sai nhiều, mô hình cần làm gì?, Giữ nguyên trọng số, Dừng học, Cập nhật trọng số bằng Gradient Descent, Xoá dữ liệu, Trong hồi quy tuyến tính đa biến, công thức đúng là:, y = x + b, y = β0 + β1x1 + β2x2 + … + βnxn, y = x², y = log(x), Gradient Descent có nhiệm vụ chính là gì?, Tăng tốc độ máy tính, Vẽ đồ thị, Giảm hàm mất mát (sai số), Tạo dữ liệu mới.

AI

by
Print
Embed

Leaderboard

Visual style

Options

Switch template

)
Continue editing: ?