¿Qué es la "desnormalización" y por qué es común en las bases de datos NoSQL?, Es el proceso de eliminar datos duplicados para ahorrar espacio., Es la agrupación de datos relacionados en un solo registro para optimizar la velocidad de lectura., En una base de datos relacional, ¿qué sucede si intentas insertar un dato que no cumple con el tipo de columna definido?, El sistema rechaza la operación para mantener la integridad del esquema., Se crea una nueva columna dinámicamente., ¿Cuál es el principal beneficio de las bases de datos NoSQL de tipo "Familia de Columnas" (Column-family) como Cassandra?, Permiten realizar búsquedas rápidas en grandes volúmenes de datos distribuidos., Solo funcionan en un único servidor de gran potencia., Según el Teorema CAP, si un sistema prioriza la Consistencia (C) y la Disponibilidad (A), ¿de qué debe prescindir en un entorno distribuido?, De la latencia., De la Tolerancia a la Partición (P)., ¿Qué significa el término "Agregado" (Aggregate) en el diseño de bases de datos NoSQL?, Una función matemática como SUM o AVG., Una unidad de datos que se consulta y actualiza de forma atómica (ej. un documento completo)., ¿Cómo manejan las bases de datos NoSQL la falta de "JOINs" del lado del servidor?, Realizando múltiples consultas o resolviendo la lógica en la capa de aplicación., Simplemente no permiten relacionar datos de ninguna forma., ¿Qué es un "Índice Secundario" en el contexto de NoSQL?, Una estructura que permite realizar consultas por campos que no son la clave primaria., Una copia de seguridad de la base de datos., Para un sistema de transacciones bancarias donde la consistencia inmediata es crítica, ¿qué modelo es generalmente preferible?, Relacional (SQL) con soporte completo ACID., NoSQL orientado a Grafos., En el almacenamiento de tipo Clave-Valor (Key-Value), ¿cómo se recuperan los datos?, Mediante consultas SQL complejas con WHERE y LIKE., Únicamente conociendo la clave única asociada al valor., ¿Cuál es el rol de un "Balanceador de Carga" en una arquitectura NoSQL escalada horizontalmente?, Comprimir los datos para que ocupen menos espacio., Distribuir las peticiones de los usuarios entre los diferentes nodos del clúster.

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