?נועד לפתור UNICORN מהי הבעיה החישובית המרכזית במערכות בינה מלאכותית ישנות, שאותה מודל, הן הפרידו בין מודל ניהול השיחה למודל ההמלצות, מה שיצר חוסר יציבות וסרבול., הן אספו כמות גדולה מדי של נתונים רפואיים מיותרים., הן דרשו חיבור אינטרנט מהיר במיוחד שאינו זמין בבתי קשישים., הן לא ידעו לזהות תנועות גוף דרך המצלמהה., פועל בדומה לעוזרות קוליות רגילות (כמו אלקסה), בכך שהוא ממתין שהקשיש יפנה אליו כדי ליזום שיחה ElliQ רובוט, נכון, לא נכון, הנאספים על ידי המערכת כדי לקבל החלטות' (Context Data) איזה מהנתונים הבאים נחשב ל'נתוני הקשר, איכות השינה של המשתמש בלילה הקודם., היסטוריית החיים ושמות בני המשפחה של הקשיש., השעה ביום ומצב השיחה הנוכחי., תגובת הקשיש (Accept / Reject) להצעה ספציפית., המגבלה המרכזית של פתרונות אנושיים (כמו עובדים סוציאליים) להתמודדות עם בדידות היא בעיית יכולת ההרחבה (Scalability)., לא נכון, נכון, ?UNICORN בהקשר של מודל 'Large Action Space' (מרחב פעולה עצום) מהו האתגר האלגוריתמי המכונה, הצורך של הרובוט לנוע פיזית ולנווט במרחבים גדולים בתוך הבית., העובדה שקשישים רבים מדברים בשקט והמיקרופון מתקשה לקלוט אותם ממרחק רב., הקושי לאחסן את כל הנתונים בזיכרון המקומי המוגבל של המכשיר., הכמות העצומה של האפשרויות והפעולות (כמו משפטים או המלצות) שהאלגוריתם צריך לבחור מתוכן בכל רגע נתון., ?על מצב הרוח ותחושת הבדידות ElliQ באיזה שאלון השתמשו במחקר המוצג כדי למדוד את ההשפעה של, מדד hDCG, מדד Large Action, שאלון CoBot-I-7, שאלון GAD-7, אינו מוגדר כמכשיר רפואי ולא נועד לאבחן או לטפל ישירות במחלות אלא לסייע לרווחה הכללית , ElliQ החוקרים והחברה מציינים במפורש כי, נכון, לא נכון, UNICORN איזו פרדיגמה טכנולוגית עומדת בבסיס קבלת ההחלטות של מודל, מערכת חוקים מוגדרת מראש פשוטה וקבועה., Graph-based Reinforcement Learning למידת חיזוק מבוססת גרף, Supervised Learning (למידה מונחית) סטנדרטית בלבד, Generative Adversarial Networks (GAN) ליצירת תמונות מציאותיות

ElliQ

by
Print
Embed

Leaderboard

Visual style

Options

Switch template

Continue editing: ?