Apa fungsi utama dari simulasi dalam proses berpikir komputasional?, Menghapus kebutuhan akan pembuatan algoritma, Menguji suatu model/rencana penyelesaian masalah tanpa harus langsung menerapkannya di dunia nyata, Menggantikan seluruh peran manusia dalam pengambilan keputusan, Menjamin bahwa suatu sistem tidak akan pernah mengalami perubahan, Kecerdasan Artifisial (KA) tidak dapat bekerja secara mandiri tanpa didasari oleh..., Koneksi internet berkecepatan tinggi, Perangkat keras yang mahal, Fondasi logis berpikir komputasional, Penggunaan perintah suara (voice command), Manakah di bawah ini yang merupakan bentuk simulasi dalam konteks pembelajaran?, Menggunakan tabel, grafik, flowchart, atau aplikasi simulasi digital, Menulis rangkuman di buku catatan, Menghafal materi pelajaran tanpa praktik, Membaca teks materi secara lisan di depan kelas, Tiga komponen utama dalam kerja Kecerdasan Artifisial (KA) adalah..., Hardware, Software, dan Brainware, Input, Process, dan Output, Data, Model, dan Simulasi, Algoritma, Flowchart, dan Koding, Bahasa standar yang digunakan pada masa lalu untuk mengelola dan menghubungkan basis data relasional secara manual adalah..., C++, Python, HTML, SQL (Structured Query Language), Mengapa simulasi dianggap penting sebelum suatu algoritma atau program benar-benar diterapkan di dunia nyata?, Agar dapat menemukan dan meminimalkan kesalahan/kerugian nyata sejak tahap pengujian, Karena simulasi menghilangkan kebutuhan akan analisis data mentah, Karena simulasi secara otomatis memperbaiki kode program yang salah, Agar sistem tidak memerlukan pembaruan di masa mendatang, Dalam simulasi pembuatan jadwal belajar, faktor apa saja yang diperiksa untuk memastikan algoritma yang dibuat tepat?, Kesesuaian warna antarmuka, keindahan desain, dan kecepatan mengetik, Jumlah kuota internet, kapasitas RAM komputer, dan merek perangkat, Penggunaan rumus matematika kompleks dan pembuatan basis data baru, Akomodasi semua mata pelajaran, realistisnya waktu belajar, dan ketiadaan konflik jadwal, Manakah pernyataan yang paling tepat mengenai hubungan antara Berpikir Komputasional (BK) dan Kecerdasan Artifisial (KA)?, BK dan KA adalah dua hal yang identik dan tidak memiliki perbedaan fungsi, BK berfungsi sebagai pondasi logis, sedangkan KA adalah alat digital yang menjalankan dan mempercepat prosesnya, KA menggantikan seluruh proses berpikir komputasional sehingga analisis masalah tidak diperlukan lagi, BK hanya digunakan dalam ilmu komputer, sedangkan KA digunakan di semua bidang ilmu, Pada aplikasi rekomendasi video (seperti YouTube atau TikTok), bagaimana algoritma KA bekerja mengaplikasikan berpikir komputasional?, Menghapus video yang memiliki durasi terlalu panjang secara otomatis, Menganalisis riwayat tontonan, mengenali pola kesukaan, lalu memprediksi dan menampilkan rekomendasi video, Mengirimkan notifikasi acak kepada pengguna setiap jam, Mengunci akun pengguna jika terlalu lama menonton video, Perhatikan komponen integrasi data berikut : Data = foto wajah Model = algoritma pengenalan pola Apa bentuk simulasi yang tepat untuk komponen-komponen di atas?, Menguji apakah sistem dapat membedakan wajah satu orang dengan orang lain secara akurat, Menghapus foto wajah yang tidak sesuai standar kualitas, Mengubah warna foto wajah menjadi hitam putih, Menyimpan seluruh data foto ke dalam memori eksternal, Sebuah perusahaan mengintegrasikan KA untuk membuat sistem rekomendasi produk belanja digital. Namun, mereka tidak melakukan proses simulasi pengujian terlebih dahulu dan langsung meluncurkannya ke publik. Apa dampak risiko utama yang paling mungkin terjadi?, Pengguna tidak akan bisa mengakses situs web sama sekali, Data pengguna akan hilang secara permanen dari basis data, Terjadi keputusan rekomendasi yang tidak tepat atau bias terhadap kelompok tertentu yang merugikan pengguna dan merusak reputasi bisnis, Sistem akan otomatis mati karena kelebihan beban server, Dahulu, penggabungan data dilakukan secara manual dengan skrip SQL. Saat ini, digunakan berbagai alat integrasi modern seperti ETL, ESB, iPaaS, hingga Master Data Management (MDM). Mengapa peralihan ini menjadi krusial dalam pemecahan masalah skala besar saat ini?, Karena alat modern tidak memerlukan analisis berpikir komputasional dalam penggunaannya, Karena skrip SQL memerlukan biaya lisensi yang sangat mahal dibanding alat modern, Karena skrip SQL sudah tidak bisa lagi dijalankan di komputer modern, Karena alat modern mampu mengotomatisasi, menyederhanakan, dan mengintegrasikan data heterogen dari berbagai platform berbasis cloud secara cepat dan efisien, Suatu tim pengembang ingin membuat aplikasi prediksi cuaca berbasis KA. Mereka mengumpulkan data suhu dan kelembapan, lalu menyusun algoritma prediksi. Sebelum merilis aplikasi, tindakan penyelesaian masalah komputasional yang paling mendesak untuk dilakukan adalah..., Menjual sistem tersebut ke BMKG untuk diuji di sana, Melakukan simulasi pengujian model menggunakan data historis untuk mengukur tingkat akurasi dan keadilan hasilnya, Mengalokasikan dana besar untuk pemasaran aplikasi di media sosial, Langsung mengintegrasikan aplikasi dengan seluruh platform navigasi kendaraan, Seorang analis hanya mengandalkan persepsi atau opini pribadi tanpa membuat tabel/diagram spreadsheet dan tanpa laporan analisis data digital. Konsekuensi logis dari tindakan tersebut dalam kaitannya dengan berpikir komputasional adalah..., Keputusan yang diambil berisiko tinggi salah atau keliru karena tidak didukung data nyata dan analisis yang obyektif, Solusi yang dihasilkan akan menjadi jauh lebih efisien karena menghemat waktu pengolahan data, Sistem KA akan secara otomatis mengoreksi opini pribadi tersebut, Tidak ada dampak apapun selama analisis tersebut disetujui oleh atasan, Dalam sebuah sistem pintar pemantau lalu lintas digital, pengembang menggabungkan simulasi alur jalan raya dengan algoritma pemanduan jalan otomatis berbasis KA. Mengapa kombinasi simulasi dan KA ini dianggap lebih unggul daripada sekadar menggunakan rumus matematika statis?, Karena rumus matematika statis tidak bisa dihitung oleh komputer modern, Kombinasi simulasi dan KA memungkinkan sistem merespons situasi dinamis secara acak tanpa aturan logis, Kombinasi ini memungkinkan sistem mempelajari pola lalu lintas, mensimulasikan berbagai skenario kemacetan, dan mengambil keputusan adaptif secara akurat, Rumus matematika statis membutuhkan biaya komputasi yang lebih tinggi dibanding algoritma KA

Koding

by
Print
Embed

Leaderboard

Visual style

Options

Switch template

Continue editing: ?