Берілген мәтінге сәйкес, нейронды желіні оқытудың қандай әдістері бар?, A) Тек «мұғаліммен» және «мұғалімсіз», B) «Мұғаліммен», «мұғалімсіз», «мұғалімнің ішінара қатысуымен», C) Оқыту үлгісі және нығайту арқылы оқыту, D) Топтау және регрессия, «Мұғалімсіз оқытуда» алгоритм қандай деректермен жұмыс істейді және оның мақсаты қандай?, A) Белгіленген деректерді пайдаланады және жауаптарды дәл болжайды, B) Ынталандыру жүйесін пайдаланып, деректерді талдайды, C) Белгісіз деректерді пайдаланады және олардың ішінен белгілері мен тәуелділіктерін өздігімен алуға тырысады, D) Тек сандық мәндері бар дискретті деректерді ғана қабылдайды, Алгоритмді ынталандыру жүйесінің көмегімен жаттықтыратын оқыту түрі қалай аталады?, A) Мұғаліммен оқыту, B) Мұғалімсіз оқыту, C) Нығайту арқылы оқыту, D) Регрессиялық оқыту, Негізінен, «мұғаліммен оқыту» қандай екі түрлі тапсырманы шешу үшін қолданылады?, A) Сегменттеу және кластерлеу, B) Талдау және болжау, C) Жүйелеу және тану, D) Топтау және регрессия, Топтау (классификация) есептерінде алгоритм қандай мәндерді болжайды?, A) Объектілер тиесілі топтардың нөмірлеріне сәйкес келетін дискретті мәндерді, B) Үздіксіз деректерге негізделген нақты мәндерді, C) Тек белгісіз ауытқуларды, D) Белгіленген деректердің ауданы мен орналасқан жерін, Регрессия міндеттері қандай деректермен байланысты?, A) Дискретті деректермен, B) Белгісіз деректермен, C) Үздіксіз деректермен, D) Графикалық деректермен, Төмендегілердің қайсысы «мұғаліммен оқыту» әдісінің қолдану ауқымына жатады?, A) Компьютерлік көру, сөйлеуді тану, медициналық диагностика, B) Тек қаржылық қосымшалар мен биоинформатика, C) Тек техникалық диагностика және зияткерлік ойындар, D) Деректерді сақтау және жою құрылғылары

Games

by
Print
Embed

Leaderboard

Visual style

Options

Switch template

Continue editing: ?