Doğru, Yapay zekâ, verilerden örüntüler öğrenebilir., Makine öğrenmesi, yapay zekânın bir alt alanıdır., Bir modelin başarısı test verisiyle ölçülebilir., Algoritmalar, bilgisayara izlenecek adımları söyler., Veri kalitesi, model sonuçlarını etkiler., Etiketli veriler, denetimli öğrenmede kullanılır., Yapay zekâ sistemlerinde önyargı görülebilir., Görüntü tanıma, yapay zekâ uygulamalarından biridir., Sohbet botları doğal dil işleme kullanabilir., Yapay zekâ kullanırken etik kurallar önemlidir., Yanlış, Yapay zekâ her zaman hatasız karar verir., Daha fazla veri her durumda daha kötü sonuç verir., Makine öğrenmesi yalnızca robotlarda kullanılır., Algoritma ve veri aynı şeydir., Test verisi modeli eğitmek için kullanılır., Yapay zekâ insanlar gibi duyguları kesin olarak hisseder., Önyargılı veri adil sonuçlar üretmeyi garanti eder., Doğal dil işleme sadece sayı hesaplamak içindir., Bir modelin çıktısı her zaman açıklanabilir olmak zorundadır., Yapay zekâ kullanırken gizlilik önemsizdir.
0%
7-35
Share
Share
by
Ultraslanziyaa
Edit Content
Save
Like
Print
Embed
More
Assignments
Leaderboard
Show more
Show less
This leaderboard is currently private. Click
Share
to make it public.
This leaderboard has been disabled by the resource owner.
This leaderboard is disabled as your options are different to the resource owner.
Revert Options
True or false
is an open-ended template. It does not generate scores for a leaderboard.
Log in required
Visual style
Fonts
Subscription required
Options
AI Enhanced: This activity contains content generated by AI.
Learn more.
Switch template
Show all
Open results
Copy link
QR code
Delete
Continue editing:
?
