Жасанды интеллект (ЖИ), машиналық оқыту және терең оқыту арасындағы айырмашылық қандай?, A) Үшеуі бірдей ұғым, тек аты әртүрлі., B) ЖИ – ең кең ұғым; машиналық оқыту – ЖИ-дің деректерден үйренетін бөлімі; терең оқыту – көпқабатты нейрондық желілерді қолданатын машиналық оқыту түрі., Нейрондық желі қалай «оқиды»? Оқыту деректері неге маңызды?, Желі қателерін есептеп, ішкі параметрлерін (салмақтарын) бірте-бірте түзетіп оқиды; деректер сапасы мен әртүрлілігі нәтиженің сапасын анықтайды., Желі адам сияқты түсініп оқиды, сондықтан деректердің сапасы маңызды емес., ЖИ шешімдеріндегі алгоритмдік біржақтылық қалай пайда болады?, Алгоритм кездейсоқ түрде біржақты болады, оның деректерге қатысы жоқ., Оқыту деректері бір топты аз қамтығанда немесе бұрынғы қоғамдағы теңсіздікті көрсеткенде, жүйе сол теңсіздікті қайталайды., Генеративті ЖИ қандай қауіп-қатерлер туғызады (жалған ақпарат, авторлық құқық, дипфейк)?, Жалған ақпарат пен дипфейктің таралуы, авторлық құқық мәселелері, жеке деректердің жария болуы., Генеративті ЖИ тек шынайы мәліметтер береді, сондықтан ешқандай қауіп жоқ., ЖИ қай мамандықтарды алмастырады, қайсысын өзгертеді?, ЖИ барлық мамандықты толық алмастырады, адам жұмысы қалмайды., Қайталанатын, үлгіге түсетін жұмыстар автоматтандырылады, ал көп мамандық өзгереді: адам ЖИ-мен бірге жұмыс істейді, жаңа кәсіптер пайда болады.

1-exercise

by
Print
Embed

Leaderboard

Visual style

Options

Switch template

Continue editing: ?