Tập hợp dữ liệu ban đầu chưa qua xử lý được gọi là gì?, Dữ liệu tinh chế, Dữ liệu thô, Dữ liệu thứ cấp, Dữ liệu chuẩn hóa, Tuổi, Chiều cao, Cân nặng, Huyết áp, Nhịp tim thuộc loại dữ liệu nào?, Dữ liệu định tính, Dữ liệu định lượng, Dữ liệu văn bản, Dữ liệu danh nghĩa, Ung thư Giai đoạn IV có nặng "gấp đôi" Giai đoạn II không? Vì sao?, Có, vì 4 = 2 x 2, Không, vì Thang Thứ bậc chỉ biết IV nặng hơn II chứ không biết tỷ lệ gấp mấy lần, Có, vì thuộc Thang Mức độ (Scale), Không, vì Thang Danh nghĩa không so sánh được, Khác biệt lớn nhất về khoảng cách giữa Thang Thứ bậc vs Thang Mức độ (Likert 1-5)?, Thang Thứ bậc có khoảng cách bằng nhau, Thang Mức độ (Likert) xem khoảng cách các mức bằng nhau nên tính được Mean, Thang Thứ bậc tính được điểm Trung bình (Mean), Cả hai đều không so sánh hơn kém được, Giới tính (1=Nam, 2=Nữ) hoặc Nhóm máu (1=A, 2=B...) thuộc thang đo nào?, Thang đo Danh nghĩa (Nominal), Thang đo Thứ bậc (Ordinal), Thang đo Mức độ (Scale), Thang đo Tỷ lệ (Ratio), Điểm nguy hiểm nhất của thao tác "Recode into Same Variables" trong SPSS là gì?, Tự động xóa vĩnh viễn tập tin dữ liệu gốc, Giá trị mới sẽ đè hoàn toàn lên dữ liệu cũ và không thể phục hồi, Dữ liệu sẽ bị chuyển toàn bộ sang dạng ký tự (String), Phần mềm sẽ tự động đóng mà không lưu thay đổi, Vì sao nên ưu tiên chọn "Recode into Different Variables" hơn "Recode into Same Variables"?, Vì Same Variables làm SPSS bị gián đoạn hoạt động, Vì Different Variables tạo biến mới giữ nguyên dữ liệu gốc, còn Same Variables ghi đè không thể phục hồi, Vì Different Variables chạy nhanh hơn, Vì Same Variables không cho phép nhập nhãn Label, Để mở chức năng lọc dữ liệu theo điều kiện trong phần mềm SPSS, bạn chọn menu nào?, Vào File -> Select Cases, Vào Data -> Select Cases, Vào Transform -> Select Cases, Vào Analyze -> Select Cases, Dữ liệu bị gạch chéo ở cột số thứ tự sau khi lọc có bị XÓA KHỎI TẬP TIN GỐC không?, Có, bị xóa vĩnh viễn khỏi tập tin gốc, Không, chỉ tạm thời không hiển thị chứ không bị xóa khỏi tập tin gốc, Có, nhưng có thể bấm Undo để khôi phục lại, Phụ thuộc vào phiên bản SPSS đang sử dụng, Mục đích chính của việc chuẩn hóa hiển thị bảng mã Unicode trong SPSS là gì?, Để SPSS tự động phân loại thang đo, Để hiển thị Tiếng Việt chuẩn và tránh lỗi ký tự, Để mã hóa biến cũ thành biến mới, Để lọc dữ liệu theo tiêu chí nghiên cứu, Lợi ích quan trọng nhất của việc chuẩn hóa quy trình khai báo biến, mã hóa giá trị và nhập liệu là gì?, Bỏ qua bước xác định thang đo dữ liệu ban đầu, Giúp tối ưu thời gian và đảm bảo độ chính xác của dữ liệu, Cho phép người dùng không cần sử dụng bảng mã Unicode, Xóa bỏ hoàn toàn các dòng dữ liệu bị gạch chéo

XSTK

by
Print
Embed

Leaderboard

Visual style

Options

Switch template

Continue editing: ?