Istilah Computational Thinking pertama kali diperkenalkan oleh …, a. Alan Turing, b. Seymor Papert, c. Bill Gates, d. Mark Zuckerberg, Berpikir komputasional adalah cara berpikir untuk menyelesaikan masalah secara …, a. Cepat dan instan, b. Sistematis, teratur, dan logis, c. Mengandalkan komputer sepenuhnya, d. Tidak terstruktur, Salah satu manfaat berpikir komputasional adalah …, a. Membuat masalah menjadi lebih rumit, b. Memecahkan masalah besar menjadi bagian kecil, c. Menghindari penggunaan komputer, d. Hanya bisa digunakan dalam pemrograman, Tahapan berpikir komputasional yang berfungsi untuk memecah masalah besar menjadi bagian kecil adalah...kecil adalah …kecil adalah …, a. Abstraksi, b. Dekomposisi, c. Algoritma, d. Pengenalan pola, Pengenalan pola dalam berpikir komputasional bertujuan untuk …, a. Menghapus data yang tidak penting, b. Menemukan keteraturan dalam data untuk membuat prediksi, c. Mengabaikan semua detail masalah, d. Membuat langkah penyelesaian masalah, Abstraksi dalam berpikir komputasional berarti …, a. Memecah masalah menjadi lebih kecil, b. Membuat instruksi langkah demi langkah, c. Fokus pada hal-hal penting dan mengabaikan detail yang tidak relevan, d. Menghafalkan pola dari suatu data, Algoritma dalam berpikir komputasional adalah …, a. Urutan langkah logis untuk menyelesaikan masalah, b. Data yang diolah komputer secara otomatis, c. Proses penghapusan data yang tidak diperlukan, d. Pola yang selalu berulang, Berikut yang bukan karakteristik berpikir komputasional adalah …, a. Logis dan terstruktur, b. Hanya bisa digunakan oleh programmer, c. Dapat diterapkan di berbagai disiplin ilmu, d. Berbasis konsep, bukan sekadar pemrograman, Salah satu contoh penerapan berpikir komputasional dalam kehidupan sehari-hari adalah …, a. Membuat resep masakan tanpa urutan jelas, b. Mengabaikan pola cuaca saat merencanakan kegiatan, c. Membuat jadwal belajar dengan memperhatikan pola kegiatan harian, d. Mengandalkan komputer untuk semua keputusan, Urutan yang benar dalam tahapan berpikir komputasional adalah …, a. Dekomposisi → Pengenalan Pola → Abstraksi → Algoritma, b. Abstraksi → Algoritma → Dekomposisi → Pengenalan Pola, c. Algoritma → Pengenalan Pola → Abstraksi → Dekomposisi, d. Pengenalan Pola → Dekomposisi → Algoritma → Abstraksi, Berikut ini yang merupakan ciri berpikir komputasional adalah …, a. Tidak terstruktur, b. Berdasarkan hafalan, c. Logis dan teratur, d. Mengandalkan intuisi semata, Dekomposisi dalam berpikir komputasional membantu kita …, a. Menyusun data menjadi algoritma, b. Membagi masalah besar menjadi masalah kecil, c. Menyembunyikan informasi penting, d. Menghapus data yang tidak relevan, Contoh penerapan pengenalan pola adalah …, a. Membagi soal ujian menjadi beberapa bagian kecil, b. Menemukan pola belanja konsumen di supermarket, c. Menyusun instruksi memasak langkah demi langkah, d. Mengabaikan detail yang tidak penting, Abstraksi dalam berpikir komputasional berarti …, a. Menghafal data yang tersedia, b. Menyelesaikan masalah tanpa komputer, c. Fokus pada hal-hal penting dan mengabaikan detail yang tidak perlu, d. Membagi masalah besar menjadi bagian kecil, Tujuan algoritma dalam berpikir komputasional adalah …, a. Menyusun langkah penyelesaian masalah secara logis dan sistematis, b. Mengabaikan detail kecil dalam masalah, c. Mencari pola dalam data, d. Membagi masalah menjadi bagian kecil, Contoh penerapan algoritma dalam kehidupan sehari-hari adalah …, a. Membuat daftar belanja secara acak, b. Mengikuti resep masakan dengan langkah yang jelas, c. Mengingat wajah teman, d. Mengabaikan warna pakaian saat memilih ukuran, Manfaat berpikir komputasional antara lain …, a. Membuat masalah semakin rumit, b. Menyelesaikan masalah dengan cepat dan efisien, c. Hanya digunakan untuk pemrograman komputer, d. Menggantikan peran manusia sepenuhnya, Dalam kehidupan sehari-hari, pengenalan pola bisa digunakan untuk …, a. Membuat resep masakan baru, b. Memprediksi cuaca berdasarkan data sebelumnya, c. Menghapus data yang tidak penting, d. Menyusun langkah-langkah perhitungan, Tahap berpikir komputasional yang membantu memilih informasi penting dan mengabaikan detail yang tidak relevan disebut …, a. Algoritma, b. Pengenalan pola, c. Abstraksi, d. Dekomposisi, Contoh nyata penerapan dekomposisi dalam kehidupan sehari-hari adalah …, a. Membuat daftar belanja dengan memisahkan kebutuhan dapur, sekolah, dan kebersihan, b. Menemukan pola harga barang dari tahun ke tahun, c. Mengabaikan warna buah saat memilih ukuran, d. Menuliskan langkah memasak resep secara berurutan

Computational Thinking

by
Print
Embed

Leaderboard

Visual style

Options

Switch template

Continue editing: ?