ما هو الذكاء الاصطناعي؟, A: قدرة الآلات على أداء مهام ذكية, B: لعبة فيديو, C: لغة برمجة, D: متصف, يتعلم الذكاء الاصطناعي أساسًا من, الإلهام, المشاعر, البيانات, الصدفة, شبكة عصبية اصطناعية مستوحاة من:, العضلات, القلب, الدماغ البشري, الجهاز الهضمي, أي مما يلي “تعلّم بإشراف”, اللعب الحر, محاكاة فيزيائية, ضغط ملفات, إعطاء أمثلة معلّمة, نموذج “تصنيف البريد المزعج” يمثّل, تعلم بدون إشراف, تعلّم بإشراف, تعلّم تعزيز, محاكاة, التعرّف على الصور عادة يستخدم, شبكات التفاف (CNN), جداول بسيطة, ملفات نصية, ضغط هواء, مساعد Apple الصوتي هو, Bixby, Google Assistant, Siri, Alexa, روبوت يتعلم لعب لعبة بمحفزات وعقوبات, تعلم بإشراف, تعلّم بدون إشراف, تعلّم تعزيز, خوارزمية جشعة, الخصوصية مهمة لأن الذكاء الاصطناعي قد, يستهلك بطارية, يكشف بيانات حساسة, يزيد السطوع, يحذف التطبيقات, خوارزمية تقسيم البيانات إلى مجموعات مشابهة, K_means, الانحدار, الانحدار اللوجيستي, شجرة قرار, تحيّز الخوارزميات” يعني, سرعة أعلى, ذاكرة أكبر, استهلاك أقل, نتائج غير عادلة, تحويل الكلام إلى نص مثال على, رؤية حاسوبية, معالجة لغة طبيعية, محاكاة فيزيائية, أمن سيبراني, أيّها مثال على “ذكاء اصطناعي مولّد”, آلة حاسبة, فرز أرقام, جدول ضرب, نموذج يكتب نصوصًا, أفضل ممارسة عند استخدام الذكاء الاصطناعي:, نشر بيانات شخصية, التحقق من المصادر, كسر القوانين, تجاهل النتائج, التحقق البشري مهم لأنه, يمنع الأخطاء والتحيّز, يقلل الدقة, يزيد الكلفة دائمًا, يعطّل التعلم, تقليل الإفراط في التعلّم (overfitting) يتم عبر, بيانات أكثر وتعميم, حذف كل البيانات, تعطيل التعلم, تكرار السؤال, البيانات المُعلّمة هي, بيانات بلا تسميات, بيانات مع تسميات صحيحة, بيانات تالفة, بيانات خالية, مثال لاستخدام أخلاقي, مراقبة دون إذن, تلاعب بالرأي, مساعد لذوي الإعاقة, سرقة محتوى, ما وظيفة “مجموعة الاختبار”, تدريب النموذج, تقييم الأداء على بيانات جديدة, مسح الذاكرة, ضغط النتائج, ما المقصود بـ “الدقة Accuracy” في التصنيف, سرعة التنفيذ, عدد الخصائص, حجم البيانات, نسبة التوقعات الصحيحة.

Farida

by
Print
Embed

Leaderboard

Visual style

Options

AI Enhanced: This activity contains content generated by AI. Learn more.

Switch template

)
Continue editing: ?