¿Cuál es el primer paso que debe realizar la IA (o el agente) para asegurar que un análisis predictivo sea fiable?, La Limpieza y Estandarización de los Datos., Recopilar 100% de los datos., Definir el presupuesto, Generar el dashboard, ¿Qué implica la Ponderación de Criterios en la Fase de Análisis ?, Descartar las variables de menor valor., Asignar un peso porcentual a cada variable (ej. siniestralidad 50%) para calcular una decisión., Solo generar 5 alternativas., En el Prompt Analítico de riesgo, si definimos que la Recurrencia de Siniestros tiene un peso de 50%, ¿a qué parte de R.A.C.E. corresponde esta regla?, La Acción (A), El Contexto (C), El Rol (R), El estilo (E), Si un analista de Operaciones usa la IA para calcular la Probabilidad de Fraude/Error en la Liquidación de Siniestros, ¿qué técnica está aplicando?, Business Intelligence, Analisis reactivo, Analisis descriptivo, Analisis predictivo, Para el área de Operaciones, el valor más inmediato de automatizar la Limpieza de Datos con IA es, Garantizar que todos los códigos, fechas y formatos de siniestros estén estandarizados para el sistema., Priorizar las llamadas comerciales de retención., Calcular el ROI del nuevo producto, Definir el valor operacional residual.

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