Колмогоровтың дифференциалдық теңдеулері дегеніміз не? - Бұл — үздіксіз уақыттағы Марков процесінің өтпелі ықтималдықтарын сипаттайтын дифференциалдық теңдеулер жүйесі., Қандай процестер үшін қолданылады? - Үздіксіз уақытты Марков процестерін сипаттау үшін., Алдыңғы және артқы теңдеулердің айырмашылығы? - Артқы теңдеу — бастапқы күйге тәуелді. Алдыңғы теңдеу — уақыт өткен сайын күйдің өзгеруін сипаттайды., Марков тізбегінің өтпелі ықтималдығын қалай табады? - Ол Колмогоровтың теңдеулерін интегралдау немесе матрицалық экспонента арқылы табылады:, Негізгі шарттары: - Марков қасиеті орындалуы. Өтулер қарқындылық матрицасы Q дұрыс анықталуы. Ықтималдықтар нөлден кіші емес.  , Өтпелі ықтималдылық матрицасының рөлі қандай? - Процестің белгілі бір уақыт ішінде бір күйден екіншіге өту ықтималдығын береді., Компьютерде шешу тәсілдері: - Эйлер әдісі. Рунге–Кутта. Матрицалық экспонента. Сандық интеграция., Стационар күйді қалай табамыз?, Қай салада қолданылады? - Физика, биология, экономика, байланыс жүйелері, қаржы, инженерия., Теңдеудің жалпы түрі:,

Колмогоровтың дифференциалдық теңдеулері

Leaderboard

Visual style

Options

Switch template

Continue editing: ?